weixin_43729570 2019-12-23 21:51 采纳率: 0%
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tensorflow自定义网络call方法training的作用

在自定义网络层时,training参数的作用是什么?

def call(self, inputs, training=None):
        x = inputs
        # embedding [b,80]=>[b,80,q00]
        x = self.embedding(x)
        state0 = self.state0
        for word in tf.unstack(x, axis=1):  # word:[b,100]
            # h = tf.zeros(unit,)
            out0, state0 = self.rnn_cell0(word, state0, training)          
        x = self.rnn_fc1(out0)
        prob = tf.sigmoid(x)

        return prob
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  • 木原晶 2021-05-02 11:10
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    楼主理解training的意思了吗,希望能解答一下 orz

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