多网络中，如果节点v1连接于节点v2，节点v2连接于节点v3，那么节点v3很可能与v1相连接。这种现象体现了部分节点间存在的密集连接性质。可以用聚类系数（CC）来表示，在无向网络中，聚类系数定义为： C = 2*n/(k*(k-1))其中，n表示在节点v的所有k个邻居间的边数。
用Java编写一个求聚类系数的程序，代码注释
局部聚类系数求法-用java 编程，图用邻接矩阵表示
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- 2021-09-17 14:22回答 1 已采纳 同学，你把聚类退出条件改宽松一点，不要弄那么小 norm(U-U0,Inf)<1.0000e-6 1.0000e-6弄大一点，比如1e-2试一试，不然很难满足这个条件，进入死循环
- 2015-12-14 15:28回答 1 已采纳 google下，有很多例子参考
- 2023-02-21 13:33回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 从您提供的代码看，图片已经被读入，reshape 成为 (n_samples, n_features) 的二维数组 Z，再转化为一维数组 whw_df。但是在这里，一维数
- 2023-09-28 15:28顶子哥的博客 逻辑透明性：用户或应用程序无需知道局部使用的是哪种数据结构。 复制透明性：用户或应用程序不关心复制的数据从何而来。 数据仓库 数据仓库是一种特殊的数据库，也是按数据库形式存储数据，但是目的不同，...
- 2021-10-11 12:21回答 1 已采纳 问题搞复杂了吧，在clustermap中设置参数metric="correlation"就行了，例如 g = sns.clustermap(iris, metric="correlation")
- 2022-04-07 11:20回答 1 已采纳 提供一个思路，多个矩阵你把他的维度reshape到一个一维的向量，这个一维度向量过一个函数得到某一个值，比如求和，比如求方差。这个函数需要你自己根据特征去设计。 你得到每个矩阵的值，把所有值resha
- 2021-10-05 19:11回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2022-02-18 10:15创邻科技的博客 随着近年来云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展，图数据库的使用率不断攀升，一些行业人士称图数据库是增长速度最快的数据库类型。如果说的是事实的话，那么我们了解它是非常有必要的。 人们广泛提及的图...
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2021-05-19 16:15回答 2 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_37970770/article/details/105606207
- 2021-07-28 17:52回答 1 已采纳 K-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每一个簇通过其质心（centroid），即簇中所有点的中心来描述。该算法是循环迭代式的。(1)初始化：随机选择K个点作为初始中心点，每个点
- 2020-07-15 13:30赵子淇Sage的博客 算法的优化： 9.2.3 基于FPT的算法 9.3 可信关联规则及其挖掘算法 9.3.1 相关定义 9.3.2用邻接矩阵求2项可信集 9.3.3由k项可信集生成(k+1)项可信集 9.3.4基于极大团的可信关联规则挖掘算法MaxCliqueMining、 9.4基于...
- 2023-04-07 11:24回答 1 已采纳 可以。Geoda 和 Matlab 在进行 K-means 聚类分析时的主要区别在于：1. 应用领域：Geoda 是专门针对地理空间数据设计的软件，具有丰富的地理数据分析功能，而 Matlab 是一个
- 2023-09-12 00:30格图素书的博客 Golovinskiy 等人通过先构建邻接图，后用最小 分割算法，构建点云中点和点之间的关系，将背景和物体进行分割， 分割结果稳定 [20]。张心睿等人提出一种基于局部凸性的点云分割算法， 该算法在城市场景中点云分割的...
- 2024-02-27 14:00青衣武影的博客 异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两...其中，IQR（四分位距法）相对简单直观，易于理解和解释，具有较强的鲁棒性，IQR使用四分位数作为参考，避免了受到极端值的影响，而且，可以灵活的设置阈值。
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