原始数据的excel表格，如下图
想用python的pandas把excel变成按相同地点和按相同地点的数量由大到小排序，如下图
python pandas排序问题
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1条回答 默认 最新
- 2022-03-30 21:43回答 3 已采纳 试试这个 births[births['gender']=='M'].groupby('year').count()
- 2022-07-26 09:06回答 2 已采纳 groupby可以尝试下
- 2021-08-13 18:07回答 3 已采纳 图中所示不是错误，是没有设置显示中文。可尝试用在matplotlib中设置中文显示方法，在开头导入import matplotlib.pyplot as plt 用两行代码：plt.rcParams[
- 2022-01-05 12:00风度78的博客 公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter在以前的一篇文章 图解Pandas的排序机制sort_values 详细介绍了如何使用pandas的内置函数sort_values来...
- 2019-03-25 15:59回答 1 已采纳 ``` df.sort_values(by=["class", "id"],ascending=[True, False]) ``` _可以实现排序,想要索引完备就在末尾再加个reset_ind
- 2022-08-24 21:14回答 5 已采纳 可以读出来规范化一下： import pandas as pd import numpy as np Merage_2.loc[(Merage_2['订单关闭原因'].str.contains(
- 2021-12-03 16:07回答 1 已采纳 官网上有demo，看pandas官网就行
- 2021-02-08 21:11mengzhongjack的博客 一、pandas分组* 1、分组运算过程：split->apply->combine 拆分：进行分组的根据 应用：每个分组运行的计算规则 合并：把每个分组的计算结果合并起来 2、分组函数 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, ...
- 2021-11-04 09:23回答 1 已采纳 在函数random_choice中不用列表添加，直接返回符合条件的值即可，或者用 res[0]取出列表元素，在数据框中列数据中就就会去掉[]了。
- 2023-01-28 16:29回答 2 已采纳 这是因为写入excel后，数据默认为数值类型，数值类型的数据在excel就会自动用科学表达式的形式表示，你可以在写入数据到excel前把数据转为字符串的类型的就不会了啦，怎么转换，参考:data =
- 2023-02-08 00:55回答 3 已采纳 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ [None, None, None, None, None], [1, 2, 3, 4, 5],[6, 7, 8, 9
- 2022-08-01 13:22艾伦！的博客 本节讲解Python的数据处理分析模块——Pandas，主要包括： Pandas开发环境搭建、 Pandas数组类型、处理缺失值、拼接、merge的使用。
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2022-03-09 20:16李子树下mini的博客 df = pd.DataFrame({ 'col1': ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'], 'col2': [2, 1, 9, 8, 7, 4], 'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3], 'col4': ['a', 'B', 'c', 'D', 'e', 'F'] }) df col1 col2 col3 col4 ...
- 2024-02-19 16:33python 1. Python 基础 安装 Python 和设置开发环境 Python 解释器和交互式解释器 变量、数据类型和运算符 注释和代码风格 条件语句（if、elif、else） 循环结构（for、while） 列表、元组和字典 字符串操作和常用...
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