机器学习的sklearn里面的DecisionTreeClassifier函数的value值？

Question

刚进入机器学习里面决策树的学习，使用sklearn里面的DecisionTreeClassifier函数构造决策树，使用的是一个很简单的例子（引用自“https://www.cnblogs.com/listenfwind/p/11310924.html”）来测试。“在12天里，记录了一个人在季节（season）、是否超过8点（after_8）、是否刮风（wind）的这3种情况下 是否去打球的情况”，训练值为：12天内这3种外界环境的情况。标签值为是否打球的结果，只有两种，即：去和不去，在这里令“去”的结果值为1，“不去”的结果值为0，那么经过训练，构造出决策树，画出后，如附图所示。看不懂图中的value值为啥会是在一个区间比如value=[0,2],value=[1,1],而不是一个确定的0或者1值，望各位大神给小弟点拨下，多谢！

Answer 1

是说你的这么多样本里面各自种类的数量。比如你二分类有0,1种类。value=[100,50]就是指0种类有100个样本，1种类有50个样本量。