python中RNN处理序列时输入与标签的格式问题

Question

    想使用自己收集的数据训练RNN，输入数据对应的是202个句子，每个句子包含30个词，每个词的向量维度是2048.也就是如图所示的（202，30，2048）
    在创建对应的标签的时候想的是对应这202个句子每个词都有对应的输出标签，标签的维度是8，所以设计了格式是（202，30，8）
    在训练的时候为什么在model.fit的时候会出现错误提示 when checking target: expected dense_2 to have 2 dimensions, but got array with shape (202, 30, 8)
    按我的理解RNN的输入是一次性输入30个词语，对应的标签应该有30个8维向量，整个合集就是(202, 30, 8)，为什么keras在fit的时候会显示以上的错误提示呢？

Answer 1

你可以 print(输入层.shape) 看下。