1、数据量较大时，如何根据经纬度排序，并做分页？
2、怎么实现效率最高？
3、体现形式类似于美团外卖的离您最近。
数据量较大时，根据经纬度排序
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
data_jieyan 2020-05-14 16:10关注可以尝试带有经纬度查询功能的数据库 ，比如我之前用的就是ElasticSearch的这个功能去实现的，可以根据距离排序分页查询
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2020-05-14 15:20回答 2 已采纳 可以尝试带有经纬度查询功能的数据库 ，比如我之前用的就是ElasticSearch的这个功能去实现的，可以根据距离排序分页查询
- 2017-05-13 03:36回答 2 已采纳 java写的我找不到 但是我找到了c语言的 要改成java 应该不难 我c语言版本的也能用 有需要的自己改一下吧 下面我分享一下c语言版本的 我测试
- 2021-07-31 02:05回答 1 已采纳 耗时2小时整出来啦，先上效果图： 源代码请参考： https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/119413736
- 2020-07-28 16:24zmlucky的博客 //根据司机经纬度和订单收货地址经纬度计算 $list_0 = $model->alias('a')->whereOr([$map1, $map2])->join('user_address ad', 'a.user_address_id = ad.id') ->field(['a.*', 'ad.latitude as user_address_...
- 2021-03-02 03:10回答 2 已采纳 多数情况，可以不用数据库的连表查询，用代码进行单表查询后再聚合，对数据查询结果实时性要求不高的话，可以根据查询效率情况加主动缓存或者被动缓存。另外经纬度可以用mysql的geometry类型
- 2018-11-22 02:57回答 4 已采纳 看你在什么尺度上解决这个问题，如果是城市范围内，方圆100km，完全可以近似使用平面直角坐标系。其中两个经度的坐标换算成x坐标的时候需要乘以cos所在地的纬度得到缩放后的x 然后就用sqrt(x^2
- 2021-05-30 23:01回答 2 已采纳 肯定是通过某家地图的API算出来的呀，哪有算直线距离的，没意义啊，还会结合高峰时间，拥堵程度，用户严苛程度，各种大数据运算送餐时间呢
- 2019-05-27 14:15尼古拉骚的博客 在我们平时使用美团，饿了么等app进行订餐，或者使用猫眼进行订电影票的时候，都有一个距离的排序，表明该家店距离我们当前的位置，这种基于地理位置的服务，统一被称为LBS（Location Based Service），而LBS的...
- 2017-03-15 03:38回答 1 已采纳 百度地图都是异步解码的，你设置async也没用，最后的returni 100%获取不到返回值 将你需要获取地址的代码放到ajax回调里面执行，不要return返回，没用。或者改下函数参数，增
- 2021-05-08 15:50回答 9 已采纳 首先是到了后台，你需要把前端传的字符串用 split(';') 分割一下，然后在对每个字符串进行 split(',') 的分割, 再对结果进行 split('-') 的分割。分割后的效果可能就是这样的
- 2021-09-27 11:40回答 2 已采纳 你可以把百度和echarts的经纬度数据结构拿出来对比一下，然后自己对应着转换一下就行了
- 2019-04-09 17:36Gabriel8304的博客 之前很啥很天真地以为无非就是逐个计算距离，然后比较出来就行了，然后当碰到访问用户很多，而且数据库中经纬度信息很多的时候，计算量的迅速增长，能让服务器完全傻逼掉，还是老前辈的经验比我们丰富，给了我很大的...
- 2019-11-13 11:51回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/8472486 ---------------------------- 之前看错了，以为你问图片
- 2023-03-26 13:53Recently 祝祝的博客 以前，认为String是“万金油”，什么场合都适用，但是，在保存的键值对本身占用的内存空间不大时(例如提到的的图片ID和图片存储对象ID), String类型的元数据开销就占据主导了，这里面包括了RedisObject结构、SDS结构...
- 2020-07-20 14:10飞流2023的博客 业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。比如，我们的外卖员送快递的时候需要定位要配送的地点的距离。比如我们找工作的时候，需要查一下面试的公司的位置，以及距离有多远...
- 没有解决我的问题, 去提问
