FCN语义分割脑肿瘤，训练精度很高，测试精度很低

Question

RT 小弟使用FCN网络分割脑肿瘤，训练时Accuracy可以达到97%-98%；但是测试时、分割效果很差，piexAcc是97%-98%左右，而meanIU和meanAcc只有60%左右。

    开始训练时，测试meanAcc只有58%，训练到第70个epoch时、meanAcc能到63%，但是从70-150epoch时、meanAcc保持62%左右不变了。

    数据集使用了BraTS中的T2单模态，共2w5张图片，只进行了裁剪。

    使用对比度增强能否提升分割效果？还是说照这个进度继续训练下去？

这是数据集和groundtruth

这是训练截图

这是测试结果截图

Answer 1

https://blog.csdn.net/m_buddy/article/details/78667813