请问高手：基于深度学习的图像算法的落地应用有哪些？主要说说目标检测和目标跟踪的实际落地项目
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threenewbee 2020-05-16 10:26关注自动驾驶
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- 2022-08-12 14:57回答 1 已采纳 原论文是第一种，所以用第一种肯定没问题，第二种也有人用，主要是为了保证两个loss贡献差不多，毕竟softloss里有做平滑，所以都可以哈，还是要看哪种收敛更快，效果很好
- 2021-03-03 10:40回答 1 已采纳 本科的话检测什么不怎么重要，重要的是你要如何搞到你要检测的东西的数据，深度学习数据少是一件很痛苦的事情。我的建议就是最好做一些数据量容易弄到的东西，省很多事，而且答辩的时候人家问你数据量什么的也不会说
- 2022-10-20 10:51回答 1 已采纳 ID3 算法ID3 是最早提出的决策树算法，他就是利用信息增益来选择特征的。C4.5 算法他是 ID3 的改进版，他不是直接使用信息增益，而是引入“信息增益比”指标作为特征的选择依据。CART（Cla
- 2022-08-31 17:34TSINGSEE的博客 随着连接的设备数量不断攀升，随之产生的视频数据体量也更加庞大，其蕴含的数据价值也更高，对视频内容进行智能分析的价值与应用意义也日益凸显。
- 2023-02-19 15:19回答 1 已采纳 对于集成多个PyTorch模型，可以使用以下步骤： 1.定义数据集并进行数据预处理。 2.分别定义和训练每个模型。可以使用不同的超参数和损失函数来训练每个模型以提高模型的多样性。 3.在每个模型上进行
- 2018-10-15 13:41回答 1 已采纳 机器学习算法都可以“估计参数”，机器学习无论什么算法，本质上都是通过估计参数渐进地提高算法的准确性。 如果你要问有哪些机器学习算法，那么常用的有支持向量机（估计参数是超平面的方程参数）、决策树（估计
- 2021-08-01 16:36回答 1 已采纳 可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/102608417如果要完全弄明白建议还是去B站看看相关的教程视频
- 2021-07-10 21:01Tom Hardy的博客 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读本文系统综述了盲图像超分的近期进展，对现有方案按照退化建模、数据等进行了分类划分以帮助研究人员归...
- 2018-07-23 13:37回答 2 已采纳 一种没有证实的小道消息：nvidia是一个很鸡贼的公司。大伙儿编写gpu代码，使用的是nvidia提供的cuda sdk和编译器。但是nvidia留了一手，它内部有更好的编译器但是没有拿出来。 nv
- 2019-04-06 22:00回答 1 已采纳 百度AI平台 easyDL物体检测的预置算法为：Faster_R-CNN-ResNet50-FPN、YOLOv3-DarkNet、SSD-MobileNet 图为百度AI平台官方说明文档。
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