各位大佬，想问一下机器学习如何根据结果预测条件是什么呀，比如预测房价，然后预测房价的条件有很多，现在让房价达到一个指定的值，需要条件达到什么值呢，这个东西可以做么，跪求各位大佬解答呀，谢谢啦！！！
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threenewbee 2020-06-16 17:51关注结果和条件都是人为设定的。
你只要把房价当作条件（x），把条件（比如说地段、户型）作为结果（y）
训练即可解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-03-06 00:59回答 3 已采纳 可以这么取，这个应该没有什么死板的规矩。如果想要取得较好的预测结果可以采用k折交叉
- 2022-06-01 10:23回答 1 已采纳 import pandas as pd import re import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
- 2021-09-04 20:06回答 2 已采纳 例如 encog （比较老的一个框架）可以用 save 导出。其他的肯定也有相关的，可以找找。 //EncogUtility.TrainToError(network, training, TAR
- 2022-04-27 17:40用先进机器学习方法，并有机结合特征选择、群体智慧搜索和时间序列分析等理论方 法，对交通状态判别与预测方法展开深入研究。主要研究内容及成果如下: (1)基于PSO-SVR优化FCM的交通流缺失数据修复方法 在分析交通流...
- 回答 1 已采纳 分割数据集到训练集和测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y) 你加载模型直接预测 不需要对数据进行再
- 2022-12-27 13:23回答 2 已采纳 检查一下你传进去的参数x_triain,y_triain，这是字符串类型，当然没有loc了，应该是DataFrame
- 2019-11-07 07:01回答 1 已采纳 首先，不建议这么做，如果把train和test都用来训练，没测试集来看效果。 如果真要这么做，可以在训练前先把两个文件合并再投入训练
- 2023-05-29 18:34您有了数据、硬件和目标 — 具备实施机器学习算法或深度学习算法所需的一切条件。那么，究竟应该采用哪一种算法？ 本电子书采用以用户为中心的编排方式，带您去找出应该先考虑采用的算法。了解哪些算法适用于处理六...
- 2019-04-28 20:32回答 2 已采纳 可以进行多目标，比如在回归问题中，决策树和神经网络就可以同时预测多个目标值。 可以参考论文，A survey on multi‐output regression
- 2023-01-25 13:56回答 3 已采纳 望采纳：XGBoost算法构建的预测模型可以通过使用一些web框架来在网页上呈现。具体步骤可以是:1.使用一个web框架如 Flask 建立一个网站后端2.在网站后端中加载已经训练好的XGBoost模
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2022-05-31 09:22海拥✘的博客 人工智能和机器学习都是计算机科学的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点区分这两个术语。 概述 AI（人工智能）：人工智能一词由“人工”和“智能”两个词组成。人工是指由人类或非自然事物制造的东西，...
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2021-04-12 17:30GoAI的博客 机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
- 2022-07-13 14:32weixin_45846711的博客 本文主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习三个方面的一些基础理论，是在学习过程中的一些总结。
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