要用医学图像训练网络，通常需要将图片组成三维的立体图。但是caffe中提供的conver_imageset工具只能够转换灰度图，我要怎么才能制作多通道的LMDB数据集呢？例如，我想在有
这样的图片清单，想让第一行的四张图片组成一个三维样本，我该怎么做呢？
20悬赏都没人回答一下么？急急急！
caffe如何制作多通道的lmdb数据集？
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- 2018-11-09 13:40回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/sjtu_edu_cn/article/details/53283931
- 2022-02-09 16:54回答 1 已采纳 忘记在哪里看到了，好像是要自定义这个最大池化层，不能用torch带的，就可以转出来了
- 2021-10-13 01:16回答 1 已采纳 这里有一现成的参考 本文参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http:/
- 2018-05-17 15:00梦回清华园的博客 最近在研究将各种数据集转换为不同ＡI框架的自有数据，这些框架包括Caffe，ＭXNet，Tensorflow等．C++这样一个通用而又强大的语言，却让使用C++的同鞋在AI时代有一个痛点，那就是目前的ＡI框架基本都是底层用C/C++...
- 2019-10-24 18:12回答 1 已采纳 还是要借助caffe，https://blog.csdn.net/qq_21368481/article/details/81274506 你可以导出成你要的格式，比如文本格式，从而脱离caffe
- 2022-04-14 16:18回答 11 已采纳 你这pth只存了模型权重，没给网络结构怎么转。。。或者给出你的模型开源链接也行。pytorch转caffe很多坑，比较好的方法是楼上的先转onnx再转caffe，但是转onnx也坑，看你的网络能不能支
- 2020-05-09 10:47回答 2 已采纳 Caffe如果模型完全一样的话，是可以通用的。tf的话，不同版本模型可能不兼容。
- 2018-04-13 08:49菜鸟你好的博客 Caffe代码学习及cifar-10数据集解析Caffe代码CIFAR-10是什么？Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky和llyaSutskever收集的一个用于普通物体识别的数据集。CIFAR是由加拿大牵头投资的一个先进的科学项目研究...
- 2021-10-10 15:45回答 1 已采纳 升吧，网上一搜一大堆
- 2021-10-03 15:24回答 1 已采纳 gedit的时候去掉sudo安装依赖：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev l
- 2016-12-25 07:07回答 2 已采纳 已经自己解决啦，谢谢大家
- 2018-11-13 10:07南七小僧的博客 Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上...
- 2017-10-29 08:36回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/51510785
- 2018-06-02 14:47轩辕十四的博客 (ctrl+f5)，这样在Build\x64\Release下面就会多出caffe.exe和convert_mnist_data.exe（因为下面测试mnist数据集要用到，所以先编译出来）。还有一些其他的文件需要的时候再编译（比如pycaffe, matcaffe） ( 同样的...
- 2016-11-19 15:34weixin_30262255的博客 Windows下用Caffe跑自己的数据（遥感影像） ...关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多，感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源。这里我主要结合我所在的行业，说下如何对跑通...
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