timeframe.loc[:,['car']]
我使用loc函数应该就能把这一列所有行给提取出来呀，为什么我弄出来就变成一列了？
我本身有94列。
整个数据是两列，我提取了表头为car的那列
car
0 3946
有94列
pandas 提取指定列数据
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1条回答 默认 最新
- 2023-02-11 18:09回答 3 已采纳 df=pd.read_excel('你的文件',encoding='gbk') data=df.loc[(df['螺纹规格d']=='d') | (df['螺纹规格d']=='d,'),df.colu
- 2023-03-07 21:01回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_csv('UsersBehavior-csv.csv') # 输出前五行的数据 df.head() # 统计日点击量 df.group
- 2021-07-02 09:14回答 2 已采纳 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import re name = (input('请输入文件名:')
- 2023-10-06 11:14RcxhClass的博客 其中一个常见的任务是从数据集中提取指定列的数据。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas来实现这个目标，并提供相应的源代码...使用Pandas提取指定列的数据是非常简单的。定了"姓名"和"城市"这两列，并将结果存储在。
- 2018-07-31 10:21回答 3 已采纳 
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2022-11-04 17:08python自动办公-25 Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2022-12-13 12:08追丰少年的博客 通过列名称来提取指定列。
- 2020-09-19 02:25主要介绍了pandas获取csv指定行，列的操作方法，本文简单易懂，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
- 2023-08-01 15:45Python Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中.zip
- 2024-02-18 20:29python实例52_Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中.rar
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