请各位大神推荐几个处理时间序列数据比较有效的方法（可以较好的提取时序数据特征），谢谢啦！
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threenewbee 2020-07-07 14:40关注如果你要傻瓜化的，就用 Amazon Forecast https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/amazon-forecast-time-series-forecasting-made-easy/?nc1=b_rp
如果自己写，可以用 deep rnn/lstm等算法，用pytorch、keras、tensorflow等框架自己实现解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-05-28 19:45回答 1 已采纳 这俩图同时看，互相对照应该能给你些帮助。
- 2023-01-02 18:24回答 1 已采纳 参考以下资料： https://blog.csdn.net/weixi
- 2022-06-01 14:01回答 3 已采纳 原始数据—>滑动窗口L=10截取原始数据得到N个子序列—>线性拟合—>标准化斜率—>子序列符号化处理—>Apriori算法我觉得这个说的挺清楚的啊，关联算法本身解决的是各
- 2022-05-26 00:08Sarah_07的博客 时序数据分析-1（疫情对销量影响） 上海已经被封嗯~ o(￣▽￣)o差不多2个多月了，被封在家久了，对个人影响是巨大的，比如将我由一个价格敏感小民生生变成了价格无感客户。当然对业务的影响也是巨大的，毕竟大公司走...
- 2018-03-28 00:24回答 2 已采纳 答案是二 第一个，和类图相似的是用例图 第三个，不止有实体类 第四个，是显示方法不是对象吧
- 2023-04-23 10:22回答 2 已采纳 本地连了呀，用的dbeaver 可视化工具连的，mysql可以在工具上写sql，但是时序库就不行；时序库可以看到数据，问题就是 在工具上写sql查看就不行。我是想在工具上操作删除时序库的 数据来的。
- 2022-04-19 00:26回答 2 已采纳 序列数据先按时间排序，如果已经是排序则跳过这一步找到要计算的等间隔时间在数据集中的前后数据，用前一数据 + (前后数据之差 / 前后时间之差 * 前一时间与要计算时间之差) 即可处理成等间隔的数据py
- 2021-05-06 12:25在诸多时序数据分类算法中，有一类算法借助时序数据的局部特征对时序数据进行分类，它们取得了不错的分类结果，然而其时间复杂度以及分类精度依旧存在可见的提升空间.本文提出的微局部特征二分类算法，着眼于局部...
- 2022-12-28 20:34回答 4 已采纳 根据你问题的描述设计了相关的表格，表格名为data，内容如下： 相应的代码为： import pandas as pd path1 = r'C:\Users\Desktop\data.xlsx'
- 2022-10-26 23:54回答 2 已采纳 报错矩阵构建有问题，试试改一下第一句 monocle.matrix=as.sparse(pbmc@assays$RNA@data)
- 2022-04-10 14:51回答 2 已采纳 给你一个简单的例子吧 import numpy def forecast_speed(hour): x = [1,2,3,5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,18,19,2
- 2023-08-02 19:26肖永威的博客 通过简洁明了且高效的案例，我们能够初步领略到Pandas的强大功能。在示例中，我们展示了如何读取数据、构建时序数据集、进行数据分析以及将分析结果进行可视化。整个过程代码量非常少，使得操作简便易行。
- 2023-02-13 22:48回答 1 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 。 图中加法器时序图为： P2: 三个输入在同一时刻处理得到两个输出 如果我的回答解决了您的问题，请采纳我的回答
- 2024-01-08 01:24禅与计算机程序设计艺术的博客 随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的发展，数据分析的未来将会更加革新和强大。在这篇文章中，我们将探讨数据分析的未来趋势，特别是与AI和人工智能相关的趋势。 1.1 数据分析的基本概念 数据分析是一种...
- 2021-02-20 21:43应用深度学习技术方法分析时序数据
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