产生2亿个随机不重复的整数，要求取值的区间是从0到2^60，概率上要符合平均分布。需要同时考虑空间复杂度和时间复杂度，以能平衡两者的算法为最优
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- 2021-10-01 20:36回答 3 已采纳 开发，买内存大一点的，因为比较耗内存。条件允许可以考虑苹果笔记本。否则可以考虑买联想系列。如果是学生，买价格4000多的就够了，i5处理器，4g或者8g运行内存。如果为了工作中用，买价格6000左右的
- 2022-10-27 12:32回答 1 已采纳 一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半
- 2018-01-06 14:34回答 3 已采纳 典型的topK算法问题，自己参考： https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/20/2971262.html
- 2021-09-17 21:30Datawhale的博客 如果你对大数据和人工智能充满憧憬如果你想要测验所学技术是否落地可行如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥如果你想为自己的实力开一份所向披靡的证明……那么，CCF大数据与计算智能大赛将是你的...
- 2016-04-25 02:15回答 1 已采纳 开线程可能会造成内存溢出的问题，这样的任务应该交给多台服务器多个线程来处理，这样又快又安全。
- 2022-01-11 20:09回答 2 已采纳 学习的基础都是一样的，带括号就代表学习路线更倾向于智能信息处理，数据科学与大数据技术的方向有很多的，那个只是其中一个，出来后你也不一定会走那个路线，主要看自己的选择，就比如说软件工程专业的倾向于Jav
- 2022-03-29 22:18回答 3 已采纳 如果家里条件允许的话可以考虑一下，华为认证社会认可度还是蛮高的
- 2020-08-03 14:09运维密码的博客 需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题，经历了漫长...
- 2023-01-30 19:57回答 2 已采纳 如果数据是按照天来统计的，可以参考以下步骤： 利用 pandas 读取每天的数据并将其合并到一个大的 DataFrame 里面在 DataFrame 里面根据日期列创建一个新的日期列，用来储存日期的月
- 2022-07-02 22:58回答 2 已采纳 你所搜的岗位都有，但是每个岗位的工作内容有很大的区别比如大数据开发工程师，这是一个比较宽泛的定义，没有具体到岗位职责，可以是etl工程师，也可以是大数据平台开发，也可以是大数据实时开发，也有大数据运维
- 2022-06-17 21:25回答 1 已采纳 前端和云原生也不错
- 2019-07-15 17:44bobo79888的博客 大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群...
- 2021-09-16 19:42PaperWeekly的博客 如果你对大数据和人工智能充满憧憬如果你想要测验所学技术是否落地可行如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥如果你想为自己的实力开一份所向披靡的证明……那么，CCF大数据与计算智能大赛将是你的...
- 2018-06-21 14:37爱萨萨的博客 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提...
- 2021-06-23 00:48软件测试小黑屋的博客 常见的瓶颈： 数据库的瓶颈一般在磁盘IOPS过高造成进程阻塞 系统进程数过多一般会消耗系统的内存空间 消息队列和缓存服务，开启持久化后会需要考察磁盘IOPS，不开启持久化则需要考察内存占用 频繁的管道开辟和销毁...
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