请问大牛们，我在做基于adaboost算法的haar-like人脸检测，得到分类器之后，在检测过程中，如何将扫描窗口依次放大1.25倍？我的困难是如果把窗口依次放大1.25倍，那么相应的haar feature坐标也放大1.25倍之后就不是整数了，难道要把坐标近似吗？或者我的放大算法或者理解上有问题？目前我只能放大整数倍。
谢谢
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- 2023-03-22 21:46回答 4 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 1.在训练阶段，把所有的训练图片调整为相同的大小可以确保在特征计算时输入图像的大小一致，这有助于简化特征计算过程和降低计算复杂度。建议将所有的训练图片调整为相同
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2017-07-26 09:39回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/17469553
- 2023-05-04 17:47All_In_gzx_cc的博客 由于训练时用的照片只有20 * 20左右的小图像，所以对于大的人脸，还需要进行多尺度的检测，多尺度检测机制一般有两种策略，一种是不改变搜索窗口的大小，而不断缩放图像，这种方法需要对每个缩放后的图像进行区域...
- 2022-10-12 12:46回答 1 已采纳 去除宽和高不在一定范围内的图片
- 2023-03-16 18:10回答 4 已采纳 1，因为你load函数用错了，opencv对这个load函数的参数要求是const string或FileStorage类型，而你给的是const char * ，类型不匹配自然报错。2，predic
- 2020-05-06 23:23回答 1 已采纳 把训练后生成的模型数据存下来，下次识别的时候再把模型数据读出来。 参考：[https://docs.opencv.org/master/dd/d65/classcv_1_1face_1_1FaceR
- 2020-10-27 14:35dongcidacigogogo的博客 Haar-like算法 当下的人脸检测主要为以下两种方法： 1.基于知识的检测方法：检测器官特征和器官之间的几何关系 2.基于「统计」的检测方法：像素相似性度量 基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的...
- 2022-11-06 12:21回答 2 已采纳 https://github.com/antoinelame/Gaz
- 2018-05-15 13:24回答 5 已采纳  照着这个图片来吧 上面好像有些错了 评论不
- 2022-05-30 20:56回答 1 已采纳 循环里面的waitKey（0）表示等待按键，将0改成需要等待的毫秒数就不用一直按键了
- 2016-05-17 10:30weixin_34202952的博客 目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen Maydt提出的扩展矩形特征。 图1.Haar-like...
- 2023-02-08 09:38回答 3 已采纳 input image窗口显示吗？是一个空窗口吗
- 2017-12-31 21:23bb3566的博客 使用haar like特征+adaboost的人脸识别
- 2022-04-19 01:13失了志的咸鱼的博客 Viola Jones检测器由三个核心步骤组成，即Haar-like特征和积分图、Adaboost分类器以及级联分类器。假设在目标检测时，需要这么一个子窗口，在待检测的图像中不断的滑位移动，子窗口每到一个位置，就会计算出该区域的...
- 2020-07-01 14:13water19111213的博客 Haar特征描述算子-人脸检测 详细资料 3.1简介 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸...在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他
- 2016-01-25 13:35老笨妞的博客 接着上一篇。继续转。...转自“wintkins”的《AdaBoost中利用haar特征进行人脸识别算法分析和总结2——级联分类器和检测过程》。 原地址：http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7631241
- 2020-07-02 11:33浩波的笔记的博客 3.1简介 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于...在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对Ad
- 2016-10-07 12:19q123456789098的博客 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被...
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