最近看 数学之美 上面 互信息 的公式是
I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)
又看到 统计学习方法 上有一个 信息增益 的公式
G(D,A)=H(D)-H(D|A)
这不是一样吗?难道互信息就是信息增益?
还是说G(D,A)里面的这个D指的是系统总的熵?而互信息是两个变量的关系?
想不明白,大神请明示。
机器学习中关于互信息和信息增益的关系
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答
悬赏问题
- ¥15 fluent的在模拟压强时使用希望得到一些建议
- ¥15 STM32驱动继电器
- ¥15 Windows server update services
- ¥15 关于#c语言#的问题:我现在在做一个墨水屏设计,2.9英寸的小屏怎么换4.2英寸大屏
- ¥15 模糊pid与pid仿真结果几乎一样
- ¥15 java的GUI的运用
- ¥15 Web.config连不上数据库
- ¥15 我想付费需要AKM公司DSP开发资料及相关开发。
- ¥15 怎么配置广告联盟瀑布流
- ¥15 Rstudio 保存代码闪退