在使用LabelImg标注完图片后，我想知道后面应该怎样使用这些标注过的结果进行图像识别？
使用labelImg对图片做标注，标注的的结果是怎么使用的？
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关注标注完图片进行保存
保存路径下生成.xml文件
制作好训练集和测试集后
选择算法进行识别
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- 2023-01-11 22:28回答 1 已采纳 可能是因为labelimg在保存标记文件时发生了错误。建议检查标记文件是否正确保存，并且检查图片的分辨率是否改变了。如果标记文件正确且图片分辨率不变，则问题可能出在labelimg软件本身上，建议尝试
- 2021-03-31 15:54回答 2 已采纳 谢邀！按照下面三个步骤来，就可以打开带有标签的原图： 1、打开LabelImg 2、点击Open Dir，选择存放原图的文件路径 3、点击Change Save Dir，选择存放标签的文件路径
- 2022-03-16 23:23回答 3 已采纳 和读取字典一样的格式就是了，json读取完毕就是一整个字典了.给你个大致脚本，如果你自己根据json_dict的key值用字典方式遍历就是了。 import json json_file="1.jso
- 2018-12-29 17:04韩小哥的博客的博客 工作中遇到一个更好用的标注软件，速度快，操作...用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：labelImg。等到后期...
- 2022-04-17 17:14回答 1 已采纳 这个一般看你的网络需求输入是什么样子的，和你想要的效果是怎么样的。如果你的网络需要line的标签，或者是多边形处理成line的标签，那么直接标注line就行，反之则标注多边形。如果是效果来说，一般你标
- 2023-04-03 11:53回答 1 已采纳 把相同的区域框起来打上“无安全带”的标签；或者，标记整个图片，并打上"无安全带"的标签。 如果答案对您有帮助，望采纳。
- 2022-01-19 22:48回答 2 已采纳 用'rb'以字节方式读取看看open(r'xxxxxx', 'rb'')
- 2022-07-20 06:00knighthood2001的博客 本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
- 2023-03-28 14:37回答 1 已采纳 使用正则方便一点
- 2021-08-11 15:10回答 1 已采纳 可通过用plt的text方法加注释。参考一下如下写法： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(14,14)) plt.xlim([-1
- 2023-01-02 13:21回答 1 已采纳 深度学习本质是对数值的学习，相比图片依据像素就可以转换成数值，视频做这个过程会更难。如果你想直接对视频进行标注，并使用这些标注训练视频实例分割模型，这样做可能会比较困难，因为视频数据比较复杂，实例分割
- 2022-10-11 13:37不需要用python下载资源重新编译，已经帮你直接编译好了，下载就是exe文件，直接双击运行。人工智能常用的数据标注工具，简单强大，简单好用
- 2022-11-08 10:43回答 1 已采纳 解决方法：1.进入到C:\Users\Administrator，将.labelImgSettings.pkl文件删除，重新运行即可。如果该目录下不存在该文件，尝试使用搜索功能找到该文件进行删除。2.
- 2022-12-14 11:49labelimg安装教程 （1）基于pytinstaller打包的labelimg软件，可视性目标检测（VOC与yolo）格式的对角框标注。 （2）支持tif影像格式 （3）点击文件夹内的labeling.exe可运行。 （4）支持window7系统
- 2023-10-07 15:45本教程将详细介绍LabelImg的安装和使用方法，以便您可以快速开始标注您的图像数据集。 目录： 介绍 什么是图像标注？ 为什么选择LabelImg？ 教程概述 安装LabelImg 系统要求 安装Python 安装LabelImg 验证安装 ...
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