SIFT里构建尺度空间利用的是高斯函数和原图像迭代卷积。
而且多出提到高斯核是构建尺度空间的唯一卷积核。
Lowe(2004)也提到:
It has been shown by Koenderink (1984) and Lindeberg (1994) that under a variety of reasonable assumptions the only possible scale-space kernel is the Gaussian function.
所以我想问,为什么必须是高斯函数呢?
PS:我看过一篇EI文章,提到的是利用双边滤波而非高斯滤波建立各项异性尺度空间以求保留细节,据文章数据分析效果还挺好的,这又该怎么解释?
怎么理解“尺度空间高斯核是唯一卷积核”
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
2条回答
悬赏问题
- ¥15 python的qt5界面
- ¥15 无线电能传输系统MATLAB仿真问题
- ¥50 如何用脚本实现输入法的热键设置
- ¥20 我想使用一些网络协议或者部分协议也行,主要想实现类似于traceroute的一定步长内的路由拓扑功能
- ¥30 深度学习,前后端连接
- ¥15 孟德尔随机化结果不一致
- ¥15 apm2.8飞控罗盘bad health,加速度计校准失败
- ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线
- ¥15 谁有desed数据集呀
- ¥20 手写数字识别运行c仿真时,程序报错错误代码sim211-100