我希望从技术层面深入了解pypy C扩展性弱的原因，但是由于对Ppypy实现原理理解不是很全面，只知道它是基于跟踪的jit的技术。我猜想是不是有可能是使用这种技术带来的C扩展性弱的问题。求了解pypy或者类似编译器的实现机理的高手解答我的困惑
Python的优化编译器pypy为什么C扩展性比较弱？
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拥抱开源 2014-12-23 01:32关注Python是用C语言实现的一种脚本语言，本身具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)，从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展。在使用C/C++对Python进行功能扩展之前，必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。
说白了就是python已经留了c语言的接口 至于扩展性弱 这是底层决定的 没有办法
楼主 再给你几个PYTHON的学习资料
http://download.csdn.net/album/detail/1239解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-10-12 22:12回答 2 已采纳 请看👉 ：python解决numpy导入乱码问题------已解决你还可以看下python参考手册中的 python-Python 语言服务
- 2014-12-20 02:27回答 2 已采纳 楼主 你也在学习PYTHON吗？ 这是我积累的资料 希望能帮上忙 http://download.csdn.net/album/detail/1239
- 2022-02-07 16:18回答 3 已采纳 MKL 应该是指 数值计算库Intel math kernel library (MKL)win_amd64 这个就是64 的windowscp310 ， 意思就应该就是支持python 3.10
- 2022-11-23 09:19JarodYv的博客 我们可以用更好的Python运行环境或运行时优化来提升Python的速度，其中最成熟、使用最简单的当属PyPy。用PyPy，可以在不改变源代码的情况下，获得平均3-4倍的性能提升。本文将带大家学习如何用PyPy加速Python程序。
- 2021-08-11 16:36
如何解决？命令行执行python3 test.py就报错module 'cantools' has no attribute 'database'，进到python3再输代码就没问题。
python
有问必答
回答 2 已采纳 执行语句错误，应该写成 C:\Users\Xpeng>python3 D:\record\test.py,你直接打开的文件是模块文件，所以会报错，你写的文件名不要与模块名或库名一样，否则会出现模 - 2011-08-06 02:34回答 18 已采纳 Using GHC 7.0.3, gcc 4.4.6, Linux 2.6.29 on an x86_64 Core2 Duo (2.5GHz) machine, compiling using
- 2023-02-16 22:19回答 3 已采纳 在使用转换器类时，需要将数据集传递给转换器类的fit_transform()方法。根据你提供的代码，可能是因为在使用iris数据集的特征时出现了错误。在iris数据集中，特征存储在iris.data中
- 2020-06-30 06:38cxu0262的博客 但是，这种语言的设计-解释性，运行时动态-意味着Python一直比诸如C或C ++的机器本机语言慢一个数量级。 多年来，开发人员针对Python的速度限制提出了各种解决方法。 例如，您可以使用C编写性能密集型任务，然后...
- 2011-08-06 02:34回答 18 已采纳 Using GHC 7.0.3, gcc 4.4.6, Linux 2.6.29 on an x86_64 Core2 Duo (2.5GHz) machine, compiling using
- 2014-10-01 20:22回答 1 已采纳 The standard output is buffered in Python and C, but not Go. Buffer the output for an apples to ap
- 2021-01-12 10:15心--瘾的博客 title: pypy3与python多线程比较 description: tags: python基础 pypy3 categories: python3 date: 2019-12-20 22:59:15 pypy简介 项目背景 PyPy [1] 是Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，...
- 2019-03-23 13:09极客夜读的博客 这里还是要推荐下小编的Python学习群: 823137423，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎 ，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2019年最新的Python资料和0基础入门教程视频，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的...
- 2021-03-28 13:47尤达c的博客 这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。 但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。 本文内容包括以下： 如何使用PyPy安装和运行...
- 2023-03-23 17:16实相无相的博客 编译器是将源代码转换成可执行代码的程序。Python 作为一门高级编程语言，需要借助编译器将代码转换成机器语言，以便计算机识别并执行。
- 2020-11-29 15:31weixin_39701768的博客 RPython是Python的子集，为什么到现在CPython一直没有加入JIT功能，就是因为它的变量的类型是运行时确定的，也正是因为这样，JIT很难做。x = random.choice([1, "foo"])在编译期，很难确定这是x是什么类型的，所以...
- 2024-03-13 18:19江边小子的博客 优化是一个持续的过程，并且需要权衡多种因素（如代码可读性、维护性、性能等）。在优化代码时，请确保你的优化措施确实带来了性能提升，并避免过度优化导致代码变得难以理解和维护。
- 2022-12-15 22:33恶霸程序员388的博客 PyPy是用Python实现的Python解释器的动态编译器，是Armin Rigo开发的产品，能够提升我们python项目的运行速度。PyPy 是利用即时编译的 Python 的替代实现。背后的原理是 PyPy 开始时就像一个解释器，直接从源文件...
- 2020-12-21 01:54weixin_39845039的博客 PyPy到时候会利用RPython工具链/PyPy(2)为我们自动实现JIT事实上，我们还可以更抽象一点，我们理论上可以写一个适用于任何语言的解释器，然后将它扔给PyPy，最后获得那种语言的JIT。原因是PyPy仅仅关心的是优化解释...
- 2020-12-01 01:58weixin_39777404的博客 当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何...
- 2023-03-23 21:02完美代码的博客 而编译执行则是将Python代码转换成字节码（.pyc文件）并存储在本地文件夹中，接着由解释器读取字节码并执行。在执行Python程序时，若存在该字节码文件，则...Python编译器的使用可以提高Python程序的执行效率和安全性。
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