大部分数据挖掘算法都将选取的样例、误差默认为服从高斯分布

Question

大部分数据挖掘算法都将选取的样例、误差默认为服从高斯分布，这样对数据挖掘结果的精确度影响到底有多大？甚至是这种默认是不是根本就不对？

说服从高斯分布是大量统计的结果，然后就将不明白具体分布的一些样例都默认为高斯分布，总感觉不是很靠谱啊？

Answer 1

你要用特例，肯定可以推到这个假设，但是有意义嘛！统计学，是能分析出大量数据的一些规律性的。