同时还不属于商业软件级的，因为那种那里会涉及比较复杂的问题，只是想关注算法的实现。比如scikit封装的比较好了，不知道能不能学习到算法实现的过程，不仅仅是应用算法的过程，谢谢
2条回答 默认 最新
- 2022-05-23 09:05回答 5 已采纳 GBDT和XGBoost都是决策树分类的，机器学习分类算法应该按照下面的链接来分类，总共有7种，而且你说的神经网络算深度学习了 机器学习中的七种分类算法_坠星不坠的博客-
- 2022-05-21 15:34回答 1 已采纳 好家伙，你这特征数量真心不少。KNN的核心是计算距离，你这个特征这么多，计算的复杂度就会很高，不知道你用的距离算法，也不知道你CPU能不能受的住。 减少特征的数量，比如颜色特征，看看能
- 2022-09-03 21:16回答 1 已采纳 请看👉 ：机器学习：AdaBoost算法及其实现
- 2023-12-23 03:261、资源内容：南开大学人工智能学院机器学习-感知机算法实现+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的...
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2019-04-14 09:36回答 2 已采纳 # lz的采纳率偏低，如果问题解决，请及时采纳，这样才能更好更详细地回答lz的问题。 感知机可以理解为单层的神经网络 多层的神经网络叫做深度学习 决策树解决的是无非线性因素的分类 随机
- 2023-03-12 09:23回答 11 已采纳 import sklearn from sklearn import set_config from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.im
- 2023-11-09 16:132、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
- 2023-03-10 17:09回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ当使用H2O的AutoML功能时，可以同时尝试多种模型（包括随机森林和逻辑回归），并选择性能最佳的模型作为最终的分类器。以下是使用H2O AutoML进行分类任务的示例代码
- 2023-02-08 21:05回答 3 已采纳 估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
- 2022-09-20 14:55回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章讲的很详细，请看：【机器学习面试题】——梯度下降如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论
- 2024-04-17 19:53机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...
- 2022-05-18 14:14机器学习与算法源代码14： 智能推荐系统.zip
- 2023-11-09 21:122、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
- 2022-05-18 14:12机器学习与算法源代码7： K近邻算法.zip
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 深度学习根据CNN网络模型，搭建BP模型并训练MNIST数据集
- ¥15 lammps拉伸应力应变曲线分析
- ¥15 C++ 头文件/宏冲突问题解决
- ¥15 用comsol模拟大气湍流通过底部加热（温度不同）的腔体
- ¥50 安卓adb backup备份子用户应用数据失败
- ¥20 有人能用聚类分析帮我分析一下文本内容嘛
- ¥15 请问Lammps做复合材料拉伸模拟，应力应变曲线问题
- ¥30 python代码，帮调试，帮帮忙吧
- ¥15 #MATLAB仿真#车辆换道路径规划
- ¥15 java 操作 elasticsearch 8.1 实现 索引的重建