以Unnormalized为例,W -> D -> L=D-W, 对拉普拉斯矩阵求特征值和特征向量,然后对选取的特征向量阵进行聚类,得到聚类结果
但是在Matlab中,我直接对W进行按行聚类,同样能得到聚类结果,而且这样时间还大大缩短。
疑问?为什么会这样呢!!?
以Unnormalized为例,W -> D -> L=D-W, 对拉普拉斯矩阵求特征值和特征向量,然后对选取的特征向量阵进行聚类,得到聚类结果
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