我想在原始图像的基础上提取局部的特征(入gabor),并降维,然后以这个作为初始字典进行低秩矩阵恢复或低秩矩阵分解,不知道这样会不会比用全局特征效果好?可行吗?
悬赏问题
- ¥15 孟德尔随机化结果不一致
- ¥20 求用stm32f103c6t6在lcd1206上显示Door is open和password:
- ¥15 apm2.8飞控罗盘bad health,加速度计校准失败
- ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线
- ¥15 谁有desed数据集呀
- ¥20 手写数字识别运行c仿真时,程序报错错误代码sim211-100
- ¥15 关于#hadoop#的问题
- ¥15 (标签-Python|关键词-socket)
- ¥15 keil里为什么main.c定义的函数在it.c调用不了
- ¥50 切换TabTip键盘的输入法