本人零基础，请教各位大神三维重建的知识，希望从一组图像序列中实现三维重建，希望得到大家的意见，需要哪些基础知识，算法最好用什么软件如实现?
0条回答 默认 最新
- 2023-01-07 00:18回答 1 已采纳 时间序列是一维信号，例如 [1，n] 的数据数组。直接将该数组视为 h,w=1,n 的图像，超分图像重建的方法很多。
- 2020-06-29 09:46回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/ShanGuUncle/article/details/105913734
- 2022-05-06 18:01回答 3 已采纳 可以使用histogram2函数，H = histogram2(X1,X2); X1,X2是选择的两组列向量，也可以设置其他参数，示例请看：https://zhuanlan.zhihu.com/
- 2018-08-02 14:17这是很多年前整的基于序列图像的三维重建程序，不含源码，如果需要源码，请私信
- 2022-05-30 18:53回答 2 已采纳 归并排序的过程是： 1.将一个序列从中间位置分成两个序列。 2.再将这两个子序列按照第一步继续二分下去。 3.直到所有的子序列的长度都为1，即不可再二分为止。 4.最后再将所有的子序列两两归并成一个有
- 2023-02-12 10:21回答 2 已采纳 是的，图像配准的形变场与光流估计有联系。图像配准的形变场是指通过对图像序列中的图像进行配准，从而得到每个像素在该序列中的位置变化。这个位置变化被称为形变场，它可以用于估计图像序列中物体的运动。基于深度
- 2022-05-21 12:53回答 2 已采纳 y=[0,1,0,1,1,1,0,0] [m,n]=size(y); x=1:1:n plot(x,y); axis([1 10,0 2]); 图像：
- 2010-11-18 17:36博士论文，基于序列的三维重建，有很多的思想算法很好，比如，多尺寸边缘检测、区域向量的的自适应多尺度边缘检测、亚像素级边缘检测、基于小波变换的自适应多尺度检测等，对于做边缘检测等的很有用处。
- 2019-01-28 23:33回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_36339966/article/details/86726817
- 2019-02-26 10:05回答 3 已采纳 LinkedList中重写列writeObject方法,ObjectOutputStream中将调用ObjectStreamClass里的方法通过反射根据方法名称来调用writeObject方法,以L
- 2017-04-30 00:43回答 2 已采纳 当作整体输入，再split
- 2022-11-01 22:331.版本：matlab2021a，包含程序仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果 ...3.内容：基于RANSAC的连续图像序列的三维场景重建matlab仿真,输入不同视角的图像序列，通过RANSAC进行配准，最后输出重建的三维场景。
- 2022-05-18 08:46回答 3 已采纳 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; map<char,int> mp;
- 2022-12-15 14:52基于序列图像三维重建的图像预处理研究.pdf
- 2018-09-04 08:36基于matlab的对图像进行三维重建，得到的是三维立体的图像
- 没有解决我的问题, 去提问
