我知道，fftshift和ifftshift对于偶数长度的数组，两者无区别；对于奇数长度数组，fftshift相当于把数组的第一个放到数组中间，而ifftshift则是把最后一个放到中间。但是在用fft进行滤波等处理时，什么时候用fftshift或ifftshift感到很糊涂了，因为这个问题已经遇到很多次了.
现在想实现对一组数据进行低通滤波，代码如下：
Nf = 2^12;
xAxisf = linspace(-10,10,Nf);
% plot(xaxis, data);
% FFT
xsize = numel(data);
Xf = zeros([1 Nf]);
indices = Nf/2-floor(xsize/2):Nf/2-floor(xsize/2)+xsize - 1;
Xf(indices) = data;
% Xf = fftshift(Xf);
Xf = fft(Xf);
Xf = fftshift(Xf);
% plot
Xfa = abs(Xf); plot(xAxisf, Xfa);
% generate super-gaussian filter function
Nf = numel(Xf);
widthfilter = 0.12;
filterpower = 2;
filter = exp(-(xAxisf.^2./widthfilter^2).^filterpower);
% filter
filtertimes = 20;
Xf = Xf .* filter.^filtertimes;
% plot
Xfa = abs(Xf); plot(Xfa);
% iFFt
Xfs = ifftshift(Xf);
Xif = ifft(Xfs);
% Xif = ifftshift(Xif);
result = abs(Xif);
plot(result(indices))
现在针对这个程序，我有一些疑问，希望大家能帮忙看看，谢谢大神门了！！
问题1：
在fft用之前，不需要用fftshift对data进行操作吗？就像如下操作：
Xf = fftshift(data); % NOT NEEDED？？？
Xf = fft(Xf);
问题2：
程序中是用ffitshift对Xf操作的(Xf = fftshift(Xf)),我想为什么不能用ifftshift操作呢？
问题3：
在使用ifft之前，为什么用ifftshift操作呢？(Xfs = ifftshift(Xf)而不是用ffishift呢？
问题4;
Xif = ifft(Xfs)反傅里叶变换之后，要用iffshift操作吗？如果需要，为什么不是用ffishift呢？
其实，问题总的来说，就是fftshift和ifftshift在什么场合下使用，为什么有时候用fftshift操作，而不是用ifftshift操作呢？或者为什么有时候用ifftshift操作，而不是用fftshift操作呢？
