MATLAB的 LS_SVM工具箱，怎么添加自定义核函数？
想试试各种小波核函数效果怎么样，不知道怎么添加
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- 2019-10-11 16:49回答 1 已采纳 没有代码，但是一般来说，svm_predict(你的数据集)，返回的是一个数组，代表预测的结果 你拿数据集的标签（实际的结果）和这个数组结果的比较，用zip函数之类的，就可以知道是否正确。
- 2021-11-10 10:33回答 1 已采纳 你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
- 2021-05-22 11:25回答 3 已采纳 从错误提示看，工具箱函数应该是全了，问题可能出现在参与画图的数据结构，特别检查一下绘图数据的维度是否匹配。
- 2022-07-15 00:27MATLAB,关于支持向量机的工具箱，希望对大家有所帮助
- 2017-05-13 06:09回答 2 已采纳 类别为0的权重1，类别为1的权重是0
- 2022-03-25 16:51回答 4 已采纳 LSSVM主要做分类的一个封装方法，类似于神经网络中的newff。只需要将其对应的训练集和训练标签，测试集和测试集标签放进去调用就可以了。作图出来的效果就是真实值与预测值之间的效果。
- 2023-04-21 15:07回答 9 已采纳 引用chatgpt部分指引作答：下面是一个简单的 SVM 二分类器的示例 MATLAB 代码，假设数据已经存储在一个大小为 100x5 的矩阵 X 中，标签存储在一个大小为 100x1 的列向量 Y
- 2022-07-15 05:40基于MATLAB的神经网络的工具箱，安装即可使用
- 2022-11-11 15:16回答 1 已采纳 参考： 使用svm对手写体数字图片进行分类_Walt_像道光的博客-CSDN博客 import pandas as pdfrom sklea
- 2021-12-12 10:46回答 2 已采纳 你好同学，这里面有现成的例子供参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/141472361
- 2022-10-09 15:25回答 1 已采纳 可以查看手册：matlab 编译 MEX 函数或引擎应用程序 mex 中的内容
- 2022-09-20 16:49LS-SVM实用的matlab工具箱，精度还可以，欢迎下载
- 2022-05-28 16:12回答 2 已采纳 SVM模型预测解决非线性数据的问题，是通过核函数将非线性数据全部转化成更高维的数据，在更高维度的空间中，使得这些更高维的数据是可以进行线性分类的，从而在实际分类中，其分类原理是首先需要对原始数据进行核
- 2021-09-30 05:46这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具...
- 2022-09-21 07:54用于matlab7.1中神经网络工具箱的最小二乘支持向量机程序。
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