owetointernet 2015-05-22 05:41 采纳率: 0%
浏览 2606

opencv 运动目标检测　性能问题

使用混合高斯背景模型背景差分法进行运动目标检测时，发现实时解码视频流会出现，背景差分效率跟不上的情况，占用资源高，而且还容易丢帧，请问各位大虾怎样提高解码性能，以及怎样提高背景差分的性能？

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • qingrenufo 2015-05-22 07:49
    关注

    主要是处理速度跟不上，简单的说如果你的视频是25/s帧 那么至少40ms要解一帧，并且做背景差分，电脑处理速度跟不上，就会丢帧。建议你看看实时解码出来的图像是否花屏严重，如果不严重，可以适当减小图片的大小，从而达到处理速度的目的。至于你说的占用资源高，那是肯定的，处理不多来就要堆积，堆积当然就资源消耗高了

    评论

报告相同问题？

悬赏问题

  • ¥15 运筹学中在线排序的时间在线排序的在线LPT算法
  • ¥30 求一段fortran代码用IVF编译运行的结果
  • ¥15 深度学习根据CNN网络模型，搭建BP模型并训练MNIST数据集
  • ¥15 lammps拉伸应力应变曲线分析
  • ¥15 C++ 头文件/宏冲突问题解决
  • ¥15 用comsol模拟大气湍流通过底部加热（温度不同）的腔体
  • ¥50 安卓adb backup备份子用户应用数据失败
  • ¥20 有人能用聚类分析帮我分析一下文本内容嘛
  • ¥15 请问Lammps做复合材料拉伸模拟，应力应变曲线问题
  • ¥30 python代码，帮调试，帮帮忙吧