神经网络的过度拟合是因为隐层个数大于样本的变量个数,还是因为神经元的个数大于样本个数?
when the neural element number n of neural networks is larger than the sample size m, the overfitting problem arises since there are more parameters than actual data.(more variable than constraints)
就是这句我不确定。
神经网络的过度拟合问题
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