如题。最近在搞人脸识别方面的内容，看到各种提到基于弹性模板匹配的算法，但是网上也搜不到弹性模板匹配的解释，想了解一下。
2条回答
lx624909677 2015-06-06 04:35关注就是模板是实时在训练的，比如要在一个视频中跟踪一个移动的物体，那么就可以把每一帧图像和第一帧的图像进行比较，找出差别，这个时候，有差别的就是移动的物体，但是如果视频中来了一辆车，并且停了下来，这个时候，会把成当成是移动的物体，但是如果时间长了，车一直不走，那么就会把车也当成模板的一部分，弹性模板个人认为就是一直在训练新的模板
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- 2015-06-05 03:04回答 2 已采纳 就是模板是实时在训练的，比如要在一个视频中跟踪一个移动的物体，那么就可以把每一帧图像和第一帧的图像进行比较，找出差别，这个时候，有差别的就是移动的物体，但是如果视频中来了一辆车，并且停了下来，这个时候
- 2022-04-24 09:32回答 1 已采纳 找一个好的网课看，写代码，多实现，刷leetcode！最关键的还是写代码，还有务必画图理解！
- 2023-02-22 17:01回答 3 已采纳 第一个是O(n)第二个是O(logn)
- 2021-12-27 22:41有梦想的雨的博客 弹性匹配 基本概念 对于人脸匹配，可将人脸看做非刚性模型来匹配人脸结构。对该系统进行训练，采用人工标定人脸...输入新的人脸图像，将其与弹性图进行匹配，找到最大的匹配结果，作为该图的姿态。优点：采用弹性图匹配
- 2021-09-13 22:38回答 2 已采纳 你没有验证p的有效性。就是说p不仅可能为空，也有可能不是链表里的节点。
- 2022-07-24 14:55回答 3 已采纳 刷题 做的多了就懂了光看没啥用 很多细节都不知道
- 2023-04-03 00:00回答 2 已采纳 堆排序吧，或者二叉排序树，也就是你说的红黑树
- 2022-10-04 14:52aifans_bert的博客 4、缺点，调试比较困难 1）一般先写一个特殊版本的函数 2）确定正确后，改成模板函数谷歌人工智能写作项目：小发猫优点：（1）具有自学习功能模板匹配相对于神经网络缺点。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的...
- 2021-12-05 10:07回答 1 已采纳 是0就不执行操作，非0执行操作
- 2021-06-22 15:24回答 1 已采纳 你看看我的文章，里面有一个字符串查找的函数，你拿出来用就是了。https://blog.csdn.net/qfl_sdu/article/details/117669179
- 2023-04-04 16:41回答 2 已采纳 基本大同小异，可以都买。另外这种教材有电子版，孔夫子上有旧书也就是几块钱，不一定买那几十上百的。
- weixin_39792803的博客 如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：...但是动起笔来想总结，一下却不知道自己要写什么，那就把自己做过的相似图片搜索的流程整...
- 2021-10-14 18:09回答 1 已采纳 #include <iostream> #include <vector> #define maxn 100005 using namespace std;
- 2022-04-07 09:41编程与实战的博客 1 STL概述 为了建立数据结构和算法的一套标准，并且降低他们之间的耦合关系，以提升各自的独立性、弹性、交互操作性(相互合作性,interoperability),诞生了STL。STL提供了六大组件，彼此之间可以组合套用，这六大组件...
- 2023-08-07 00:32禅与计算机程序设计艺术的博客 当前面临的关键技术包括人工智能、机器学习、大数据、数据库、数据采集、数据处理、数据挖掘等方面。随着人工智能技术的不断升级，大数据技术也必将成为实现智能运用和综合分析的必要手段。数据不仅需要得到高质量的...
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