各位大神，为什么对信号分解了6层，然后得到的cfs是20维呢？ 这个20维数据和小波子空间有啥关系呢？
小波包节点系数中 cfs = wpcoef(T,1)的小问题
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- 2021-10-05 21:40回答 1 已采纳 那你可以把信号采样频率降低啊，降低到原来的十分之一，可以用resample函数，也可以自己用 t = t(1:10:end); s=s(1:10:end); 来降低
- 2015-11-15 07:49回答 2 已采纳 这是一个函数递归调用的例题，首先n=5，调用age函数，此时n!=1，所以直接执行else语句，t=age(4)+2，（age(4)的值等于age(3)+2）n=4>1,第二次调用age函数，再
- 2021-03-06 03:23半佛仙人的博客 1)Wpcoef：求解某个节点的小波包系数，数据长度是L/(2^n)(n表示分解的层数)比如：原始信号长度为1024，经过3层分解，则使用cfs=wpcoef(wpt,[3 0])得到128个数据点，用以描述原始信号的近似低频信息。具体代码如下：...
- 2021-04-20 01:49苏安桥的博客 该文章用来直观上先感受一下小波包的分解与重构例1有一个信号，变量名为wave，随便找一个信号load进来就行了。t=wpdec(wave,3,'dmey');t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]);sNod = read(t,'sizes',[3,4,5,6]);cfs3 = zeros...
- 2020-11-13 15:28亚洲飞人1234的博客 小波包分解与重构目录1 小波包分解、重构原理2 小波包使用到的函数及示例代码2.1 小波包分解2.1.1 T = wpdec(X,N,'wname')2.1.2 X = wpcoef(T,N)2.1.32.2 小波包重构2.2.1 X = wprcoef(T,N)2.3 小波包去噪参考文献 1...
- 2017-10-19 20:07hubery_zhang的博客 1、小波变换的理解 傅里叶变换——短时傅里叶变换——小波变换。 参考文献：以下两篇参考资料讲述得十分清楚，有助于理解小波变换。 但具体的数学角度阐述，请参考其他资料。 （1）知乎专栏：形象易懂讲解算法I——...
- 2017-07-20 16:50zxchz的博客 一、利用小波包进行红外小目标检测分割： 原理以及代码：http://blog.csdn.net/chenxieyy/article/details/49180159 二、然后是小波包的具体原理： 小波包分解步骤以及效果图原理：...
- 2021-04-18 06:11甄公子的博客 clc;...t = 1: 100;x = sin(2*pi*4000* t/fs) + sin(2*pi*40000*t/fs);%db8[Lo_D1, Hi_D1] = wfilters('db1', 'd');%从db1到db8. 滤波器系数个数不同 2[Lo_D2, Hi_D2] = wfilters('db2', 'd');%从d...
- 2018-12-13 22:33cqfdcw的博客 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小... -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入，通过翻阅网络他人博客，进行汇总总结，重新调试Matlab代码，实现对小波与小波包、...
- 2021-08-16 15:33CongM_JueD的博客 小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小波包分析可以将时频平面划分的更为细致，对信号的高频部分的分辨率要好于小波分析，可以根据信号的特征，...
- 2021-03-30 22:59梁小憨憨的博客 本篇为《信号处理》系列博客的第...Matlab实例时间频率图主要解释小波包-----小波包分解系数小波包-----信号分解与重构（方法1）示例1示例2示例3小波包-----信号分解与重构（方法2）小波包分解------能量特征提取（方法
- 2020-06-27 14:06Alex龙雅的博客 1、小波变换的理解 傅里叶变换——短时傅里叶变换——小波变换。 参考文献：以下两篇参考资料讲述得十分清楚，有助于理解小波变换。...小波包是为了克服小波分解在高频段的频率分辨率较差，而在低频段的时间分辨
- 2021-03-19 16:18空墓人的博客 % 读取第二层3,4,5,6节点系数的大小 cfs3=wpcoef(t,3);% 读取第3个节点的小波系数 cfs3 = zeros(sNod(1,:)); cfs4 = zeros(sNod(2,:)); cfs5 = zeros(sNod(3,:)); cfs6 = zeros(sNod(4,:)); t3 = write(t2,'cfs',5,...
- 2022-02-16 21:15天天Matlab科研工作室的博客 在滚动轴承的故障诊断时，传统的频谱分析法通常采用共振解调技术 ， 具有良好的效果 ，但当内圈 、 滚动体或多点故障时，解调谱线却很难分辨故障类型小波包是小波理论在信号处理应用领域的又一重大发展，它在小波...
- 2021-12-19 19:55海神之光的博客 小波包能量分析轴承故障诊断 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
- 2018-11-26 15:20qq_32790593的博客 版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 ... 1、小波变换的理解傅里叶变换——短时傅里叶变换——小波变换。参考文献：以下两篇参考资料讲述得十分清楚，有助于理解...
- 2023-11-09 10:10广大大大的博客 【代码】小波包分析——学习笔记。
- 2018-10-19 22:17蜘蛛侠不会飞的博客 一、前言 在现实生活和工作中，噪声无处不在，在许多领域中，如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的。噪声可能来自获取数据的... 小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具，这...
- 2020-12-30 09:26江涛校泵的博客 一、前言在现实生活和工作中，噪声无处不在，在许多领域中，如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的。噪声可能来自获取数据的过程，也可能来自环境影响。由于种种原因,总会存在噪声，噪声的...
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