matlab C混合编程，在matlab中编写.m文件实现函数求解矩阵方程。 在C中调用。求指导，第一次提问。
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- 2021-09-05 09:26回答 1 已采纳 同学，你好 ** 标准化的符号求解方法** 注意：以后记住不要去使用引号引出一段字符串 syms x y z a b c %定义公式求解所需的所有符号 eq = [a*x^2 + b*x + c==0
- 2021-11-16 10:44回答 3 已采纳 rUU=zeros(600,5,m)rc=zeros(5,3,m)for f=1:m[rUU(:,:,f)，rc(:,:,f)]=F(k，data)end这样写
- 2021-11-15 15:44回答 1 已采纳 你在主程序调用的时候，写[U，C]=F_U（num，num）；你可能写的是F_U(num,num);默认返回一个U
- 2021-09-22 15:15松下J27的博客 众所周知，在求解矩阵的线性方程Ax=b时，我们可以先求出矩阵A的逆，然后再根据公式Ax = b ————》x = A^-1b求出x。（求解线性方程组的方法之一） 但是，如果你要是在matlab中，用这种方法计算x，matlab就会提醒...
- 2021-11-21 19:29回答 1 已采纳 你好，代码供参考，如有帮助，还请帮忙点个宝贵的采纳支持一下呢函数： function area = calculateArea(shape, params) switch lower(shape)
- 2022-10-24 11:01回答 2 已采纳 #include<stdio.h> int fact(int n); int main() { int i,n; long sum=0; printf("输入n(n
- 2021-10-26 00:12回答 1 已采纳 同学你好，optimproblem函数是在MATLAB 2017b版本才引入的，而你的MATLAB版本是2016，所以不支持这种用法。建议升级到2017b以上版本再使用该功能。
- 2023-05-25 19:14运筹OR帷幄的博客 在实际使用中，我们也需要考虑矩阵的稀疏性，如果矩阵本来是稀疏的，但是没有设置成稀疏类型，程序底层也会自动选取非稀疏形式的矩阵分解。直接法的优势是数值性能很稳定，然后一个矩阵一旦完成分解后，可以重复高效...
- 2022-02-15 23:11回答 2 已采纳 void fun(int a[], int n) 函数实现数组的逆置功能, 形参 a[] 是数组的首地址，int n 是数组的长度。在主函数调用 fun(b+2,6); 实现对数组 b[2] = 3
- 2022-11-01 21:02回答 3 已采纳 #include <stdio.h> int fib(int m); int main() { int n,m,i; scanf("%d%d",&m,&n); f
- 2022-11-17 16:38回答 3 已采纳 main函数里你没定义arr数组啊，在main函数开头加上int arr[1000];
- 2021-01-29 22:02C+C++的博客 首先编写根据矩阵的阶数生成系数矩阵的函数，然后再SOR迭代程序中调用此函数；观察系数矩阵的规律，编写函数SOR_A如下： 代码块1：根据阶数生成系数矩阵： function [A,b]=SOR_A(n) A1=(-4)*eye(n); for i=1:n for ...
- 2021-05-18 21:41回答 4 已采纳 #include<stdio.h> int ph(int a[4][4]) { int y,s,min=999999; for (y = 0; y < 4; y+
- 2021-04-30 02:27张苏丽的博客 一、Lyapunov方程的计算求解1、连续Lyapunov方程连续Lyapunov方程可以表示为：AX + XA* = -C % 其中...Lyapunov类的方程求解是很困难的，可以利用Matlab控制系统工具箱中提供的lyap函数求解，调用格式为X = lyap(A, ...
- 2021-04-20 12:44郑多强的博客 一、Lyapunov方程的计算求解1、连续Lyapunov方程连续Lyapunov方程可以表示为：AX + XA* = -C % 其中A...Lyapunov类的方程求解是很困难的，可以利用Matlab控制系统工具箱中提供的lyap函数求解，调用格式为X = lyap(A,...
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