求给我发一个nsga-ii的“测试函数的”matlab代码，我参照一下谢谢！
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- 2015-09-04 15:08回答 1 已采纳 http://download.csdn.net/detail/kingjumby/6020419
- 2015-09-05 13:56回答 2 已采纳 http://www.pudn.com/downloads650/ebook/detail2644210.html 看看有没有用，如果有用，我可以帮你下载
- 2015-09-05 13:32回答 1 已采纳 http://download.csdn.net/detail/kingjumby/6020419 http://www.xuebuyuan.com/478197.html 使用介绍
- 2019-11-04 17:51这个是关于NSGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块里边，本代码只是对基本的测试函数（二维测试函数ZDT1-6，三维测试函数DTLZ1-6）,包含测试...
- 2015-09-05 15:30回答 2 已采纳 http://zhidao.baidu.com/question/558736892.html http://emuch.net/html/201211/5177380.html 参考下，如果
- 2015-09-05 12:44回答 1 已采纳 http://download.csdn.net/detail/kingjumby/6020419 http://www.xuebuyuan.com/478197.html 使用介绍
- 2022-04-21 00:13Matlab算法NSGA-II求解求解ZDT1函数matlab代码实例（带注释）
- 2021-05-24 07:15nsga2算法matlab代码这是基于NSGA-II的多目标进化算法（MOEA）。 最终目的是解决开源软件的发布时间和管理问题 NSGA是一种流行的基于非控制的遗传算法，用于多目标优化。 原始NSGA-II代码可在函数nsga_2（pop，gen）...
- 2021-02-23 15:56使用matlab编写NSGA-2多目标优化算法： 1）针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写； 2）本程序有详细的备注解释； 3）包含论文《非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用》.pdf，用来指导学习NSGA-Ⅱ算法
- 2023-07-01 17:01羽丶千落的博客 NSGA2算法改进代码汇总及结果
- 2022-01-03 22:13羽丶千落的博客 多目标优化NSGA-II的实现（MATLAB完整代码） 测试函数ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6。
- 2018-10-08 16:56动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对FDA函数的测试，还包含测试数据
- 2023-03-17 12:49matlab数学建模加油站+的博客 NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）
- 2018-07-01 15:50基于MATLAB的多目标算法优化，用NSGA-II的算法思想进行多目标算法优化的源代码，可以实现三个及以上目标的测试函数
- 2023-07-06 14:03邸笠佘司的博客 目标优化机械臂轨迹，不知道NSGA-II算法改进后到底有没有效果，需要用测试函数进行验证，附matlab代码参考。
- 2023-07-01 16:55羽丶千落的博客 NSGA2算法的改进前与改进后的测试结果的分析。
- 2021-10-24 16:56羽丶千落的博客 NSGA-II系列文章目录 第一章 基于NSGA-II算法的研究和改进 第二章 进化算法框架的介绍及Matlab实现（遗传算法） 第三章 NSGA-II的算法介绍 第四章 传统的NSGA-II的实现和测试（MATLAB实现） 第五章 NSGA-II的算法的...
- 2021-04-21 11:12古不帅的纸盒子的博客 function NSGAII()clc;format compact;tic;hold on%---初始化/参数设定generations=100; %迭代次数popnum=100; %种群大小(须为偶数)poplength=30; ...
- 2019-10-26 01:47MBluff_Whi的博客 NSGA-II算法matlab程序（翻译）NSGA-II算法共享流程图1 主函数2 快速非支配排序和拥挤度计算3 竞标赛选择代码4 交叉，变异代码5 种群杂交替换6 目标函数评估7 测试算例 NSGA-II算法共享 最近在学习多目标优化算法，...
- 2022-04-15 13:27本研究工作提出了一种协同混合元启发式算法，结合了非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法，用于求解多目标测试函数。在迭代过程中，根据排名，人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半...
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