spark streaming 中如何使用socket做producer,求这个程序的scala版本
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- ChatGPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 2023-05-27 23:04关注
该回答引用ChatGPT-3.5,仅供参考,不保证完全正确
以下是使用 Scala 编写的 Spark Streaming 程序,使用 Socket 作为生产者(producer):
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} object SocketStreamingProducer { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建 SparkConf 对象并设置应用程序名称 val conf = new SparkConf().setAppName("SocketStreamingProducer") // 创建 StreamingContext 对象,设置批处理间隔为 1 秒 val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1)) // 通过创建 DStream 来监听指定的主机和端口,每行数据作为一个单独的记录 val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) // 打印接收到的数据 lines.print() // 启动 StreamingContext ssc.start() // 等待程序终止 ssc.awaitTermination() } }
以上代码创建了一个 Spark Streaming 应用程序,使用
socketTextStream
方法监听本地主机(localhost)上的 9999 端口。它将接收到的数据作为一个行(line)的记录,并将其打印出来。
在运行该程序之前,请确保在本地主机上启动了一个能够向 9999 端口发送数据的 Socket 服务器。你可以使用以下命令在终端上启动一个简单的 Socket 服务器:
nc -lk 9999
运行以上命令后,可以在终端上输入文本,并发送给 Spark Streaming 应用程序。
编译和运行这个程序时,确保已经正确配置了 Spark 环境,并将 Spark 相关的依赖项添加到项目的构建文件中。
这是一个简单的示例程序,你可以根据需要进行修改和扩展。希望对你有帮助!
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