数据库的数据库达到数百亿上千亿的时候，查询数据库中数据会发生长时间卡顿，怎么才能优化？使大数据查询流畅？？？
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- 2022-06-06 11:21回答 3 已采纳 java代码中执行top命令：https://www.iteye.com/blog/myway84-983612
- 2022-03-23 14:40回答 3 已采纳 首先，你这个代码本身应该存在问题，t1/t2/t3输出的数据不止一行，因为有"group by ADS_CODe"，但你并没有写任何关联条件，这样会导致产生笛卡尔积，数据结果记录翻倍。然后，要优化这个
- 2022-08-15 11:23回答 2 已采纳 考虑是不是可以用定时任务去处理。合并的话，把第二张表的主键字段(值)去掉，再执行脚本就行。
- 2021-01-27 12:54最近，时间序列数据库的概念越来越火，它是一种面向带有时间序列信息数据的优化存储方案。金融股票、IoT、互联网、IT系统运维等行业领域的海量数据产生时就带有时间序列特征，因此它们非常适合作为时序数据库的应用...
- 2022-03-01 15:07回答 1 已采纳 不知道你这个语句查询需要多长时间，表的大小，只能给你提几个意见： 如果表的数据量大。可以考虑用子查询只查需要的字段，然后在关联。查询尽量走索引你关联的表有点多，可以试试嵌套。
- 2012-12-10 09:36回答 3 已采纳 1、看看这几表的jdep和jdate加索引了吗？ 2、inner join太多，建议拆成5个单独的sql试试
- 2017-08-28 08:33回答 7 已采纳 首先我根据你的SQL理解一下你的业务逻辑 select * from menu m where m.name = 'product' or m.menuid in (select
- 2020-12-15 23:35在参加阿里的天池大数据算法竞赛中（流行音乐趋势预测），我遇到了这样的问题，在没有优化数据库查询及插入之前，我花了不少冤枉时间，没有优化之前，1500万条数据，光插入操作就花费了不可思议的12个小时以上（使用...
- 2019-02-13 17:12回答 3 已采纳 我又重新看了下前边的，MC最早出现应该是在37页，MC指的是匹配列，大概意思就是可以在 根据索引直接确定索引片的过程中 ，能够使用的索引中的列。 比如表中有a,b,c,d字段，查询条件a
- 回答 4 已采纳 `select * `是将所有数据load到内存，5000万数据量还是比较大的，加载到内存都是一个比较漫长的过程了。你可以试一下在该表建分区。查询的时候建议指定分区，或者像`select * from
- 2020-04-09 14:32回答 1 已采纳 tolist会执行asenumerable，这个操作会立刻执行sql linq to sql是iqueryable，不执行，延迟到asenumerable执行，linq to objects在内
- 2011-12-22 10:19优化SQLServer数据库的50种方法
- 2014-01-28 10:29回答 3 已采纳 如果你只是想着把数据导入的话，那我会建议你不要用sql导入，直接以文本的方式导入。速度至少是用SQL导入的10倍都不止！
- 2018-02-26 19:28第2课： 分布式数据库和中间件 第3课： 海量数据之分区 第4课： 海量数据之索引 第5课： 海量数据之并行 第6课： 海量数据之数据压缩 第7课： 海量数据之初始化参数 第8课： 海量数据之SQL优化 第9课： dbms_stats包...
- 2023-06-16 12:581.制作一个数据库系统 设计ER图并转换成关系模式 并利用python/java变成语言制作界面和功能 实现小型系统...3.验证物理数据库设计-------索引结构的验证 通过explain语句 探寻DBMS如何利用自身建立的索引进行查询的优化
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