请问用最小二乘法离散点进行圆拟合时其合成的圆的大小是最大的还是最小的？拟合的圆的直径必小于离散点任意2点的距离么？
1条回答 默认 最新
- 2022-01-26 18:37回答 1 已采纳 想要不受光照影响几乎没有可能的，除非你不使用阈值二值化，而是直接在灰度图上面拟合椭圆才能有可能做到，但是光照还是会影响灰度图，只不过没有直接使用阈值二值化那么大。另外一种就是上亚像素算法计算轮廓然后去
- 2014-12-22 02:17回答 1 已采纳 http://www.codesoso.net/Record/122418_115450_1.html
- 2022-05-25 22:30回答 1 已采纳 随机噪声你就直接理解为让你加随机数，就是你的 (x, y)一开始是在线上的，然后加了噪声之后，就会不在线上，但也可能不会离得太远，降低过拟合的风险；最小二乘拟合问题就是直接套公式算系数；拟合误差就是（
- 2022-04-19 09:19三维空间圆拟合出XYZ和Radius值 建议：有多个点，三三分成几部分，多次拟合求取平均值，这样精度会更好。
- 2022-09-23 19:23回答 1 已采纳 可以查看手册：opencv any 中的内容
- 2022-11-25 15:59回答 5 已采纳 可以不用提取边缘。直接使用卡尺确定一些点，再用确定的点拟合直线和圆。图像质量本身不好，再去找边缘的话肯定不鲁邦
- 2022-11-16 16:44回答 4 已采纳 问题出在你不应该将函数名命名为train，因为你本身继承的是nn.Module()这个类，如果你去看源码说明的话，你会发现这个类本身有个函数脚train，model.train()的意思是将模型转成训
- 2022-03-18 20:25whb9705的博客 RegionDilation, 3.5) *数数 count_obj (RegionDilation, Number) for i := 1 to Number by 1 *拟合圆 gen_contour_region_xld (RegionDilation, Contours1, 'border') fit_circle_contour_xld (Contours1, '...
- 2022-04-28 18:50回答 4 已采纳 确实按这个式子带进去不对，你在运行一次看看，是不是运行的之前的结果
- 2022-05-25 04:45回答 7 已采纳 线性回归吗？为什么你的线性回归出来的线是这样的？数据和代码要不做个网盘链接，我试试
- 2021-09-16 20:21回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2020-12-21 01:59weixin_39689819的博客 if (Attrib > 0) *拟合加圆，在halcon中fit打头为拟合算子，XLD打头为亚像素 类型。 *ObjectSelected为输入XLD轮廓, 'ahuber'为拟合用算法名称。 *-1表示采用最多 的轮廓 点数，必须大于3，-1表示全部点都参数拟合...
- 2020-09-15 10:21回答 1 已采纳 没办法，你的训练样本太少。增加训练样本是唯一的办法。 好比吃不饱饭怎么办，不增加饭，采用稀饭掺水，少餐多顿这些办法都治标不治本。 所以你看即便it大厂，也在拼命积攒数据以及人工标注数据，花费大
- 2017-04-21 15:04JohnsenJiang的博客 1.1最小二乘拟合圆介绍与推导 最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和...
- 2021-12-17 20:06盾牌prince的博客 用Python实现在二维平面拟合圆，并画图显示拟合程度
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