有关这个函数，我已经察看了pandas的手册，但是由于缺乏例子，还是有些没明白
首先，这个函数通过内部参数func 对某个dataframe向指定函数进行Rollingwindos的运算
我想知道 他每次向这个函数传递的参数是什么 如何能传递多个参数，其次可以获得什么数据类型的返回值
这里我提供一个例子
比如有个DataFrame变量data 格式如下
time price volume
21:00:00 1000 10
21:00:01 999 5
21:00:02 998 4
21:00:03 998 3
21:00:04 996 11
21:00:05 995 13
我想能生成一列 用来计算2秒内price 的Volume加权平均
一个有关pandas 中 Rolling_apply函数的问题
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1条回答 默认 最新
- 2022-09-15 10:28回答 1 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：Pandas中Apply函数加速百倍的技巧
- 2021-05-03 17:59回答 2 已采纳 你这是公开数据集吗？如果是，麻烦也发我个连接，如果不是那就算了。我刚才写了份代码，应该是能实现你的要求 # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd i
- 2021-03-12 11:51回答 1 已采纳 【简单叙述】你装的是python3.9，我也是原来装的python3.9，在import pandas时，就没有用，都出现你这个问题。 【解决办法】卸载python3.9，装回python3.7，就不
- 2021-01-17 19:25weixin_42299310的博客 继续这个问题Python custom function using rolling_apply for pandas,关于使用rolling_apply.虽然我已经使用了我的函数,但我正在努力处理需要两列或更多列作为输入的函数：创建与以前相同的设置import pandas as pd...
- 2022-05-07 14:07回答 3 已采纳
- 2021-08-13 18:07回答 3 已采纳 图中所示不是错误，是没有设置显示中文。可尝试用在matplotlib中设置中文显示方法，在开头导入import matplotlib.pyplot as plt 用两行代码：plt.rcParams[
- 2022-01-27 02:53回答 2 已采纳 df['test'].apply(lambda x: 1 if x == -1 else 0).rolling(2).sum()
- 2021-02-09 13:16weixin_39821718的博客 超级好用的移动窗口函数最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。rolling_count...
- 2018-12-04 13:29回答 2 已采纳 # 如果问题得到解决，请点我回答左上角的采纳和向上的箭头，谢谢 .apply(lambda x:x[0]).iloc[::-1] return df if __name__ == '__main__': df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[2,3,4,5,6]}) # 把b列向下取值...
- 2021-07-10 15:48回答 1 已采纳 可以指定哪些列应用函数，官网上有示例：table = pd.pivot_table(df, values=['D', 'E'], index=['A', 'C'],
- 2022-10-14 17:47量化橙同学的博客 解决在pandas和numpy上的rolling apply操作
- 2020-12-05 05:44weixin_39564524的博客 超级好用的移动窗口函数最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。rolling_count...
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