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秃头熬夜王 2016-03-11 02:34关注SELECT ControlNo '2015年3月' FROM HYGC_TransferPlan WHERE convert(varchar(7),PTurnTime,126)='2016-03'
SELECT ControlNo '2015年4月' FROM HYGC_TransferPlan WHERE convert(varchar(7),PTurnTime,126)='2016-04'
这是两个月份的查询语句
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- 2018-06-15 07:54回答 7 已采纳 ``` select a.*, b.* from (select ROW_NUMBER() over(order by A) as id, * from table1) a left j
- 2020-01-02 14:20回答 1 已采纳 就是想同一商品同一颜色的数量,做个合计展示吧,方便统计库存 ``` select * from goods select GoodsNumber,GoodsName,Color,sum(S)
- 2017-09-12 02:40回答 1 已采纳 select sum(money), age from table group by age
- 2021-07-02 09:35拾清心的博客 使用 T-SQL 语句创建数据库、表和各种约束。 使用 T-SQL 语句编程实现常见业务。 使用触发器实现多表之间的级联更新。 使用事务和存储过程封装业务逻辑。 使用视图简化复杂的数据查询。 使用游标技
- 2018-07-03 14:52回答 6 已采纳 "select b.Tno,b.Tname,a.jiaoxuefenwei,a.jiaoxuenengli,a.jiaoxueneirong,a.zonghe from chengji a join
- 2017-09-13 05:02回答 8 已采纳 select top 1 (case when isnull(C1,'')='' then (select top 1 c1 from [表2]) else C1 end) as C1 ,(case
- 2018-06-29 13:12回答 5 已采纳 ``` select aid, astr, (select max(bstr) from btable where aid = a.aid) as bstr from atable a
- 2021-07-09 17:30五分钟学大数据的博客 52 5.7.5 数据合并过程. 52 5.7.6 hbase-default.xml中相关参数. 53 5.7.7 rowkey设计原则. 54 5.7.8 RowKey如何设计. 54 5.8 Sqoop参数. 54 5.8.1 Sqoop导入导出Null存储一致性问题. 54 5.8.2 Sqoop数据导出一致...
- 2017-03-16 02:24回答 2 已采纳 ``` SET DATEFIRST 1 -- 每周从星期一开始 ;WITH /* 测试数据 */ table1(id,name,checktime) AS ( SELECT 10
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2020-03-06 02:30回答 7 已采纳 我不知道理解的意思对不对，你要把结果二拼接到结果一右边？ (select * from table1 where xx='xx') as table2 left join (select * f
- 2018-06-08 15:13dongfuguo的博客 关于举办2018年全国中高等院校教师“Python编程、应用及华为大数据” 、“网络空间安全”、“区块链”培训班通知全国各中高等院校计算机、软件等相关院（系）：为更好地在国内推广大数据、...
- 2016-01-13 06:07回答 1 已采纳 select a.idnum, a.year, a.month, b.month, c.month from 表一 a,表一 b, 表一 c where a.idnum=b.idnum and
- 2021-01-30 23:12u013250861的博客 大数据-BI案例（二）-电商：数据仓库+OLAP【MySQL-ETL(Kettle)-＞ Hive（ODS层-数据清洗-＞DW层（DWD-统计分析-＞DWS））-导出结果-＞MySQL】-＞ 可视化
- 2023-03-06 08:06数据社的博客 随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些...
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