我有各省GDP数据,求的了百分位数,现在需要利用百分位数将所有地区分为3组
并分别利用参数检验和非参数检验方法来分析相邻两组之间gdp有无显著差异,求教高手
pcode name gdp
11 北京 2.133
12 天津 1.5722
13 河北 2.9421
14 山西 1.2759
15 内蒙 1.7769
21 辽宁 2.86
22 吉林 1.3803
23 黑龙 1.5039
31 上海 2.356
32 江苏 6.51
33 浙江 4.0153
34 安徽 2.0848
35 福建_台湾 2.4055
36 江西 1.5708
37 山东 5.9426
41 河南 3.4939
42 湖北 2.7367
43 湖南 2.7048
44 广东_港澳 6.7792
45 广西 1.5672
46 海南 0.35
50 重庆 1.4265
51 四川 2.8536
52 贵州 0.9251
53 云南 1.2815
54 西藏 0.0921
61 陕西 1.7689
62 甘肃 0.6837
63 青海 0.2301
64 宁夏 0.2752
65 新疆 0.9264
r语言如何按百分位数对矩阵进行分组
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关注 dt <- read.delim(text = ' pcode name gdp 11 北京 2.133 12 天津 1.5722 13 河北 2.9421 14 山西 1.2759 15 内蒙 1.7769 21 辽宁 2.86 22 吉林 1.3803 23 黑龙 1.5039 31 上海 2.356 32 江苏 6.51 33 浙江 4.0153 34 安徽 2.0848 35 福建_台湾 2.4055 36 江西 1.5708 37 山东 5.9426 41 河南 3.4939 42 湖北 2.7367 43 湖南 2.7048 44 广东_港澳 6.7792 45 广西 1.5672 46 海南 0.35 50 重庆 1.4265 51 四川 2.8536 52 贵州 0.9251 53 云南 1.2815 54 西藏 0.0921 61 陕西 1.7689 62 甘肃 0.6837 63 青海 0.2301 64 宁夏 0.2752 65 新疆 0.9264 ', sep=' ', header=T) dt_1 <- dt %>% arrange(desc(gdp)) %>% mutate(class=c(rep(c(1,2,3), each=10),3)) # 正态性检验 shapiro.test(dt_1$gdp) # 方差分析 gdp_aov <- aov(gdp~class, dt_1) summary(gdp_aov) # Kruskal-Wallis检验 kruskal.test(gdp~class, dt_1)
随后进行多重检验
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