两个表用id字段关联，主表大概4000w条数据，副表大概1.6亿条，id字段在主表为bigint类型，在副表为varchar类型，环境为db2的mpp，之前不知道存在类型不一致的情况，关联了不止十小时无果，改正类型不一致问题后，十多分钟出结果。两边的id也都是数字类型，我想知道为什么性能前后差别这么大，而且sql作为面向查询的语言，为什么需要我显式的转换数据类型？
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- 2022-01-04 14:38回答 2 已采纳 # group分组下就好了 SELECT TOP_USER.EMPLOYEE_ID, max(TOP_EMPLOYEE.EMPLOYEE_ACCOUNT) EMPLOYEE_ACCOUNT, max(
- 2022-07-22 12:57回答 1 已采纳 这里https://www.csdn.net/tags/OtTaQg3sNDg0NjItYmxvZwO0O0OO0O0O.html
- 2016-01-27 06:37回答 3 已采纳 delete t from b t where exists(select 1 from a where aid=t.bid and name ='你的name ')
- 2022-10-24 11:33雾岛与鲸的博客 可以使用explain查看一下执行计划，发现会使用UDF函数将两边的字段都转成double, 由于double类型精度问题，可能导致最终关联的结果和预期不符，数据可能会出现重复，也可能出现关联不上的情况。注: spark sql不存在...
- 2019-05-23 16:58回答 2 已采纳 排序前：  按时间逆序排序，执行如下sql：
- 2018-09-05 05:55回答 4 已采纳 select distinct t.id from ( select id from A UNION ALL select id from B )t
- 2018-01-25 03:06回答 1 已采纳 不谢 ``` select a,*,b.* from a,b where decode(a.type,'1',a.ida,'2',a.idb,'默认') = b.objid(+); ```
- 2020-12-31 09:16bolefx的博客 Hive是基于Hadoop生态的一个重要组件，是对数据仓库进行管理和...这种SQL就是Hive SQL，她可以将SQL语句转换为Map Reduce任务运行，通过特殊的SQL去查询分析需要的内容，使不熟悉map reduce的用户很方便的利用SQL ...
- 2022-07-20 10:16回答 2 已采纳 或许你可以先执行更新，将所有c为NULL的记录更改为''
- 2022-07-24 22:34回答 2 已采纳 如果不建立索引的话不管是a表放在左边还是b表放在左边都是一样效果，可以给a表建立一个索引，这样效率可以大大提高，可以参考我的下面的文章https://blog.csdn.net/weixin_4409
- 2020-07-14 16:28回答 1 已采纳 update z set z.yhdlm=c.yhdlm from a,b,c,z where a.ztxxbh=b.id and b. uniqueid=z.uniqueid and
- 2023-04-12 20:52Shadow️的博客 注：多表关联的时候，如果一个字段非常的明确，可以不在前面加表名，如果有多个表都有该字段，必须在字段前面指明是哪个表的字段，否则报错！注：内连接：左表和右边的数据，必须有关联，才能显示出来，否则左右两边...
- 2022-07-07 16:41回答 3 已采纳 selectcount(yh)case when zzjl > rdrq then rdrq else zzjl ymfromm_yhslgroup by case when zzjl &
- 2019-03-29 13:53tanhaidi的博客 但是细心的人会有这样的疑问，两个表关联之后，如果关联不上，b表字段的返回值真的都是null吗？？？ 下面我们来做个测试，测试表tmp.tmp_citys，表结构如下： 表中的数据： sql： select t1.ci...
- 2022-06-13 22:34GDRetop的博客 通过另一张表作为名单过滤数据的方法，SQL过滤数据妙用
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