k均值聚类，更新聚类中心只能用mean吗？我的聚类标准是皮尔逊系数
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- 2023-04-07 11:24回答 1 已采纳 可以。Geoda 和 Matlab 在进行 K-means 聚类分析时的主要区别在于：1. 应用领域：Geoda 是专门针对地理空间数据设计的软件，具有丰富的地理数据分析功能，而 Matlab 是一个
- 2022-12-08 19:05回答 1 已采纳 你的数据中有非数值型的字符串型数据，你检查一下新使用的数据
- 2021-11-08 09:09回答 1 已采纳 分类： km = KMeans(n_clusters=4) km.fit_predict(data) 分完类之后得到了聚类中心，也就是km.cluster_centers_，你可以print出来：
- 2018-10-18 09:30k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。
- 2022-12-14 21:08回答 1 已采纳 如果只是输入轮廓系数的话，就不要用plt，直接还是display就可以了
- 2022-10-19 19:55回答 6 已采纳 K-Means算法从随机初始化簇质心开始。每次运行KMeans时，此选择都会有所不同，可能会产生不同的结果。为了得到可再现的结果，可以在KMeans中使用random_state参数，这将修复簇中心线
- 2017-05-13 11:37回答 1 已采纳 代码看的有点模糊，buffer也不知道是怎么定义的，大概意思是vad是以0或1为元素的1乘N矩阵，1表示声音的总分贝值（可能）大于阈值，0为小于
- 2018-10-28 21:06本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好
- 2016-10-21 01:06回答 2 已采纳 首先你得知道，k均值算法中，当已经计算出几个点为一类，算法会求这一类的中心点，即聚类中心。求中心的方法一般用的就是欧几里得距离，比如说数轴上有一个区间中三个点 1， 3， 8 为一类
- 2022-05-19 10:46回答 1 已采纳 完整报错，这样看不出是哪个数据有问题
- 2022-02-22 14:23回答 1 已采纳 已解决for j in range(k): # np.mean(r,g,b,label)，属性和label都求个平均值 one_cluster = img_
- 2021-10-02 13:02K均值聚类算法，机器学习入门算法，适合新入门的同学学习
- 2017-05-03 07:57回答 2 已采纳 问题在于这这三句： ``` double *data = new double[datanum*dimnum]; //样本数据存储 int *center = new int[K]; /
- 2021-09-30 06:36数据结构与C语言程序设计的课程设计题目之一，K均值聚类，里面包含了源代码及Iris数据集。
- 2022-07-14 05:15K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理
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