我的程序功能是：用GPU实现对回波数据的脉压，当有一个回波数据时，会执行一次脉压处理，这样循环不停的进行脉压处理；在GeForce690平台下cuda程序可以正常的跑，但是相同的CUDA程序在K80平台上运行的时候却老是出现一些问题：
1.程序在循环处理一定数量（数量不确定）的脉冲之后会崩溃，奔溃之后必须要重启机器才能重新运行CUDA程序；
2.CUDA程序在循环处理脉冲的过程中，有时候会出现跳过部分核函数的情况；
求大神指点迷津啊
CUDA程序能在GeForce690下正常跑，但在K80平台下却奔溃（linux平台）
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- 2015-10-20 08:54回答 1 已采纳 i found the problem. for some reason the size of the image was effect on the transferred so i re s
- 2023-03-02 09:39回答 4 已采纳 用flash做标记不是很可靠的方式，因为写flash的操作可靠性就不太好。 我之前用过一套比较成熟的流程你可以试试： 一，主程序在特定位置的ram写一个标志（几个字节），然后重启进入bootloade
- 2023-02-16 13:02回答 3 已采纳 对于PIC18F45K80单片机的在线编程（IAP），有几种实现方法。以下是其中的一些： 1.使用内部EEPROM：PIC18F45K80单片机具有内部EEPROM，可以使用EEPROM进行在线编程。
- 2020-10-20 00:17weixin_39790528的博客 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的...
- 回答 2 已采纳 You have to use WHERE clause in your query in order to select a specific country from your db SELE
- 2021-10-26 17:12pan_mlpan的博客 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的...
- 2021-08-13 21:41Adenialzz的博客 显卡、显卡驱动、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN 梳理 转自：https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html#nvccnvidia-smi GPU型号含义 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列...
- 2021-03-08 10:01仁义礼智信达的博客 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境。 GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的...
- 2020-07-31 15:38田小猫的博客 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的...
- 2017-11-14 17:25图波列夫的博客 Comparison of NVIDIA Tesla/Quadro and NVIDIA GeForce GPUs 英伟达gtx不仅可以用来玩游戏，就深度学习任务而言，gtx具备的算力并不亚于tesla专业显卡。并且，游戏卡的价格相比专业卡要便宜不少。那么二者之间的...
- 2020-03-28 15:00AIchiNiurou的博客 显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？ 在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置...
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- 2021-08-20 10:57果然爱的博客 显卡、显卡驱动、nvcc、cuda driver、cudatoolkit、cudnn的解释与关系1. GPU型号含义2. CUDA名称含义3.CUDA Toolkit4.cudnn 1. GPU型号含义 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列...
- 2022-08-11 09:33YSUSE15w的博客 watch -n 0.5 nvidia-smi watch -n 5 nvidia-smi：5代表每隔5秒刷新一次GPU使用情况 同理，每隔1秒刷新，则使用：watch -n 1 nvidia-smi 两个命令均用在Linux系统命令行下 方法二：nvidia-smi -l 1，每1秒刷新一次，...
- 这里什么都没有、这里什么又都有的博客 关于技术、关注yysilence00...在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十.
- 2022-07-11 19:279CrimesAlright的博客 详解显卡、pytorch、cuda之间的关系
- 2018-04-03 09:14This is bill的博客 0x01 查看显卡 spci | grep -i vga 0x02 查看系统版本 cat /proc/version ...0x04 查看CUDA版本 nvcc -V 0x05 不断刷新一个命令 watch 0x06 查找一个命令 which 0x07 docker使用 ref...
- 2019-03-31 19:07ShaderJoy的博客 我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础，展示了如何编写一个简单的程序，将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存，然后在 GPU 上把它们相加起来。为此，我向您介绍了统一内存，它使分配...
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