vrptw问题那几个经典数据集中的数据为什么不像问题描述的那样，第i个需求与第i+n的需求的demand是一样的呢？就是为什么没有pickup对应的delivery
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- 2022-02-21 14:06回答 1 已采纳 因为输出的是元胞数组，所以需要用celldisp函数显示 init_vc=init(cusnum,a,demands,cap); celldisp(init_vc)
- 2022-12-30 17:24panbaoran913的博客 本文是对涉及提货和交货的路线问题进行全面调查的第二部分。基本上，可以区分两类问题。第一部分涉及从仓库到长途客户和从回程客户到仓库的货物运输。第二部分现在考虑货物在提货和交货地点之间运输的所有问题，称为...
- 2021-12-27 19:50mnmlist_tata的博客 问题定义 车辆路线规划问题是一个经典的组合优化问题，也是旅行商问题的泛化。该问题的定义为： 有给定数量的客户有运输需求； 为从某个固定地点出发和返回的车辆寻找一个最优路线试的可以服务所有的客户 车辆路线...
- 2023-03-31 17:13青色的龙猫的博客 本文介绍了一种启发式算法（ALNS）的Java代码，并用该算法求解了VRPTW问题实例（SolomnC101（100）算例）。结果显示算法的运行时间在可接受范围内。
- 2024-03-13 23:43362976923的博客 带容量约束的车辆路径优化问题，CVRP，对一系列装卸货点进行适当的路径规划，在满足约束条件（客户需求、车辆载重和容积、车型、车辆行驶里程、配送中心数量等限制）和目标最优化（路程最短、成本最低、使用车辆数...
- 2020-03-14 23:35mnmlist_tata的博客 文章目录禁忌搜索算法解决路线规划问题问题定义CVRP问题解决算法禁忌搜索算法局部搜索的两种策略局部搜索的缺点禁忌搜索算法的提出禁忌搜索算法流程图禁忌搜索算法伪码算法结果统计结果详细结果结论代码清单读取测试...
- 2022-12-15 18:30panbaoran913的博客 目前,我所知道的关于车辆路径规划问题的有几个种类,以及对应的求解器.在这里将资料分类整理. 以便学习和归纳.
- 2018-03-12 15:56农夫山泉2号的博客 带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VehicleRouting Problem with Simultaneous Piekup and Delivery and Time Windows,VRPSPDTW)是指一组具有相同类型的车辆从配送中心出发,对其确定的客户集进行服务,完成服务后...
- 2021-02-24 21:36麦哥MATLAB的博客 带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery and Time Windows,VRPSPDTW)是指一组具有相同类型的车辆从配送中心出发,对其确定的客户集进行服务,完成服务后...
- 2020-09-04 15:34夏天望月兔的博客 OR-Tools 解决的问题类型： Linear optimization Constraint optimization Mixed-integer optimization Bin packing Network flows Assignment Scheduling Routing 路由问题： 优化重要的解决问题是车辆...
- 2020-12-29 04:06初雪CH的博客 网络通常用如下图所示的图来表示。每个节点表示一个位置，路由是通过一组节点的路径。大多数实际的路由问题都涉及到为车辆(汽车、火车、飞机等等)寻找有效的路径，因此它们通常被称为车辆路由问题。路由问题可以分为...
- 2020-12-05 13:46weixin_39612332的博客 if i not in ServiceTime.keys(): ServiceTime[i]=TaskData.iloc[i,5] #print('ServiceTime',ServiceTime) # 提取运输Request # 对于取货任务，PICKUP索引为0，而同一行的DELIVERY索引给出相应送货任务的索引 ...
- 2023-06-25 13:40WSKH0929的博客 带时间窗的取送问题是使用有限数量的车辆满足大量运输请求的问题。...所提出的启发式算法由许多相互竞争的子启发式算法组成，这些子启发式算法的使用频率与其历史表现相对应。这个通用框架被称为自适应大邻域搜索。
- 2023-01-01 15:48panbaoran913的博客 以及修改公示约束（8）与代码不符合的问题。添加depot的时间窗口约束,添加节点的时间窗口约束.这里的V包含depot和节点.depot的id为0.∀i∈V,∀k∈K,ei≤Biq≤li现在代码可以分为两篇：utlis.py和test.py。
- 2024-03-28 18:26
[精]A hybrid priority-based genetic algorithm for simultaneous pickup and delivery problems in reverspanbaoran913的博客 一种基于优先级的混合遗传算法，用于解决具有时间窗口和多个决策者的逆向物流中同时提货和交付问题该文提出了一种基于混合优先级的嵌套遗传算法，该算法具有模糊逻辑控制器和模糊随机仿真（hybrid priority-based ... - 2018-06-13 21:32技术边城的博客 随着中国物流运输行业的蓬勃发展， 物流成本已经占据了18%的国民生产总值， 其中， 车辆运输作为配送成本的核心要素， 成为了一个必须面对的问题。而车辆路径规划问题的目标就是减少配送的车辆数目和距离， 进而降低...
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