opencv knearest实现分类 求帮助！

Question

我要用k最近邻方法实现分类，特征提取部分肯定没有问题，但是最后的分类结果总是惟一的（在本系统里是angry），在做的时候对照了网上的，没有问题啊，都是每个样本作为一行，只是网上的普遍是分为两类，我的是分为七类，但是为什么最后得到的结果总是惟一的呢？knn.find_nearest(tt,7,0,0,&nei,0)这句话总是返回一个不到1的浮点数，但是其实我训练分类器的时候用的knn.train(dst,labelsMat,Mat(),false,30,false )这句话里的labelmat都是从1到7的整数，这件事已经困扰我半个月了，实在解决不了，望大神帮助！

Answer 1

检查下是不是哪里错了