把高分辨率图像样本预先进行分类，然后对于每一类训练样本学习一个相应的子字典，每个子字典基元可以通过相应的子类样本进行PCA变换。有大神能把这类字典的训练写成matlab代码 吗 …？！
1条回答 默认 最新
- 2021-08-30 22:01回答 2 已采纳 1）一个10个位置，每个位置有x和y两个坐标，再加上值，所以是3个整数，每个整数2个字节，所以是 3 * 2 * 10 = 60 个字节。2）加上矩阵长和宽, 非零点个数, 总共3个数，各2字节, 共
- 2023-02-27 11:07回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ一个有1000个顶点、1000条边的有向图的邻接矩阵有 1000 x 1000 = 1,000,000 个矩阵元素。 判断这个邻接矩阵是否为稀疏矩阵需要看它的非零元素占据的
- 2017-11-16 07:41回答 1 已采纳 我之前也问过这个问题。。。。。后来得到的结论是，创建矩阵的时候采用普通矩阵存储那就是普通矩阵，采用稀疏矩阵从存储那就是稀疏矩阵，这个是程序员根据业务决定的
- 2021-02-23 05:45基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项...
- 2021-11-18 17:19回答 1 已采纳 就是遍历链表所有节点，直到找到节点值大于等于j的节点，或者遍历到链表尾为止的意思
- 2022-12-25 16:29回答 1 已采纳 详细代码实现和注释如下，望采纳 class SparseMatrix: def __init__(self, rows, cols, values): self.rows =
- 2021-09-15 19:44回答 3 已采纳 400400的图片处理什么东西需要1600016000的矩阵来处理？你的问题解决方法也简单，既然是稀疏矩阵，那么就用稀疏矩阵的方式来存储和计算就行了
- 2021-01-25 16:01针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每类...
- 2022-01-05 17:26回答 1 已采纳 不至于这么慢吧？简单写个demo，瞬间完成，仅供参考。 >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(-1
- 2023-04-07 10:44回答 2 已采纳 参考下 # 假设稀疏矩阵 A 是一个 m 行 n 列的二维列表 A = [ [1, 0, 0, 0, 2], [3, 0, 0, 0, 0], [0, 4, 0, 5, 0],
- 2014-12-20 01:24回答 2 已采纳 Google Scholar里面搜索 sparse representation or collaborative representation，有很多paper可以参考
- 2021-01-27 01:57字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段，通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类；构建基于同时稀疏约束条件的协作稀疏...
- 2016-03-29 09:43回答 1 已采纳 i=0时： pre=P;//此时pre指针指向头结点 q=P->next;//q被赋值成NULL while(....)//不满足 s->next=q;//将新插入的节点的next
- 2022-03-09 02:23Man in Himself的博客 基于稀疏表示字典学习的磁共振图像重建基于稀疏表示字典学习的磁共振图像重建算法基本假设稀疏表示算法正交匹配追踪（OMP）算法字典学习算法稀疏表示的一致性 基于稀疏表示字典学习的磁共振图像重建算法 最近在关注...
- 2021-03-14 01:17针对目前基于稀疏表示模型的图像超分辨率重建方法对于边缘、纹理等细节信息保持能力有限、易产生视觉伪影的问题，提出了基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建算法。在字典训练阶段，所提算法在利用图像形态...
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 redis-full-check比较 两个集群的数据出错
- ¥15 Labview机器人问题
- ¥15 Matlab编程问题
- ¥15 训练的多模态特征融合模型准确度很低怎么办
- ¥15 kylin启动报错log4j类冲突
- ¥15 超声波模块测距控制点灯，灯的闪烁很不稳定，经过调试发现测的距离偏大
- ¥15 import arcpy出现importing _arcgisscripting 找不到相关程序
- ¥15 onvif+openssl，vs2022编译openssl64
- ¥15 iOS 自定义输入法-第三方输入法
- ¥15 很想要一个很好的答案或提示