MATLAB怎么实现多元线性回归

Question

我是做视频人数统计，用背景差分法得到了前景图像，提取前景像素面积和边缘周长，怎么用多元线性回归来估计人数？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

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  总的过程大致可以分为：数据预处理、建模（多元线性）、测试、预测这四个步骤。如需后续建不同的模型，只需把建模的过程换成其他的模型（如RF\KNN\SVR等机器学习或深度学习）即可。
  注：①、个人认为现阶段遥感参数反演大部分进入了半经验半理论模型时期（至少我从课堂和参加一些会议时看到的情况是这样的），也就是说从理论层面提取出来我们所需要的自变量，然后用经验公式来建模这个方法几乎用在了参数反演的方方面面。所以我们学会这一个最简单的方法后举一反三再去做其他模型大同小异。

  ②、至于影响精度的因素就是各方面的了，“数据质量决定了模型精度的极限，而你选用的模型和参数只能无限逼近这个极限”。前期数据的选取和数据的预处理还是极其重要的，毕竟巧妇难为无米之炊。
  ③、最后一点是我的一些个人想法，现在机器学习和深度学习感觉都已经“烂大街"了，不管做什么都要涉及机器学习且里面不乏一些”注水文章“。后来越做越觉得自己是一个模型的搬运工和无情的调参工具，每次调参前都要祈祷一番，真玄学。但是，不得不承认半经验半理论模型真的是遥感参数反演的春天，很多理论模型实施起来难度不小 可能效果还不如人意，纯经验模型的可迁移性又不强，换个研究区换个时间完全又不能用。
  还是好好学习，继续加油吧，毕竟我还需要学很多，能力和见识也太窄了，课堂上学习的完全不够用，还是要靠自己继续钻研。

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