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求详细调试方法
下载的手写数字识别matlab源代码调试不出来，求助
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1条回答 默认 最新
- 2017-08-15 09:01回答 2 已采纳 这个我之前搭过，，最好自己下载到本地，，然后修改加载的路径即可，， 修改这里的路径即可： ``` mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_dat
- 2021-07-18 00:39回答 2 已采纳 识别不收敛是因为迭代次数不够，在LinearSVC函数里增加参数 max_iter=2000试试(默认为1000)
- 2021-12-23 08:07回答 6 已采纳 换一个模型就可以了 clf = svm.LinearSVC(max_iter=10000)
- 2022-06-10 09:51深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有...
- 2021-09-15 12:07回答 1 已采纳 1.看一些神经网络相关的视频课程，比如吴恩达的相关视频。了解基本的卷积运算等等是怎么回事。2.配好python的环境，了解一下基本的语法（有过其它语言的基础不会很复杂的）。3.安装深度学习相关的库，建
- 2023-03-15 17:57回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 针对你提出的问题，我来逐一回答： AttributeError: module 'paddle.fluid.dygraph' has no attribute 'to_var
- 2021-12-18 19:25回答 1 已采纳 首先训练集中要有「不是数字的图像」，然后输出层改一下就行
- 2022-05-18 17:21本资源实现了KNN算法应用手写数字识别案例，利用KNN算法的简单原理解决如何识别数字。本资源利用数字图片的二值化值作为特征，进行特征提取。通过训练集的二值化特征与测试集的二值化特征的欧式距离，通过排序，选取...
- 2021-12-21 16:26回答 1 已采纳 隐藏层数是神经网络的结构，训练次数是迭代训练了多少次。
- 2021-12-21 22:25回答 4 已采纳 你试试这个呢 import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import
- 2021-12-09 12:32回答 1 已采纳 这个要理解多层感知机的一些常规参数，然后根据这些参数编写程序，这个还得要看多层感知机具体功能有哪些才能决定能实现什么功能
- 2021-08-05 23:34【手写数字识别】基于支持向量机SVM实现手写数字识别matlab源码含GUI.md
- 2022-12-08 22:53回答 1 已采纳 # 导入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 加载 MNIST 数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist # 划分为训练集和
- 2017-02-21 22:19手写代码识别,完整代码,可运行
- 2023-06-25 15:32基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统源代码，带GUI人机交互界面。 1、压缩包解压成文件夹，放桌面，无须放入MATLAB安装目录里； 2、在MATLAB命令行窗口输入guide，回车，选择已有GUI选项卡，浏览； 3、选择...
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