tgemr6 2016-05-21 01:47 采纳率: 0%
浏览 4014

VS2010 error LNK2019: 无法解析的外部符号

程序如下:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

#include
#include

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include "cuda_runtime.h"
#include
#include

#include "ImgPro_cu.cU"

using namespace std;

using namespace cv;

extern "C"
double cudaMSR_RGB(
BYTE* pImgOut,
BYTE* pImgIn,
int nWidth,
int nHeight,
int nWidthStep)
{
int FilterWidth = nWidth;
int FilterHeight = nHeight;
float sigma = 300;
int DataBits = 8;
int fftW = nWidth;
int fftH = nHeight;

float  *h_pDataSrcRGB = NULL;
float *h_pDataDst=  NULL;
float *h_pKernel=  NULL;
float *d_Kernel= NULL;
float *d_DataSrc= NULL;
float *d_DataDst= NULL;
fComplex *d_DataSpectrum;
fComplex *d_KernelSpectrum;

h_pDataSrcRGB       = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float));
h_pDataDst  = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float));
h_pKernel       = (float*)malloc(FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&d_Kernel, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&d_DataSrc,nWidth*nHeight*sizeof(float) );
cudaMalloc((void **)&d_DataDst,nWidth*nHeight*sizeof(float) );
cudaMalloc((void **)&d_DataSpectrum  , fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) );
cudaMalloc((void **)&d_KernelSpectrum, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) );

memset(h_pDataSrcRGB,0,nWidth*nHeight*sizeof(float));
memset(h_pDataDst,      0, nWidth*nHeight*sizeof(float));
memset(h_pKernel    ,       0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float));
cudaMemset(d_Kernel,    0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float));
cudaMemset(d_DataSrc, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float));
cudaMemset(d_DataDst, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float));
cudaMemset(d_DataSpectrum  , 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex));
cudaMemset(d_KernelSpectrum, 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex));

//产生高斯滤波器
GaussFilter(h_pKernel, sigma, FilterWidth, FilterHeight);

//定义傅里叶变换
cufftHandle fftPlanFwd, fftPlanInv;
cufftPlan2d(&fftPlanFwd, nHeight, nWidth, CUFFT_R2C);
cufftPlan2d(&fftPlanInv, nHeight, nWidth, CUFFT_C2R);

//计时开始
clock_t start, finish;
double  dDuration = 0.0;
start = clock();

for (int i_Channel = 1;i_Channel<=3;i_Channel++)
{
    for (int y = 0; y < nHeight; y++)
    {
        for (int x=0;x<nWidth;x++)
        {
            h_pDataSrcRGB[y * nWidth + x ] = pImgIn[y * nWidthStep + 3*x + i_Channel];//RGB三个通道
        }
    }

    cudaMemcpy(d_DataSrc, h_pDataSrcRGB, nWidth*nHeight*sizeof(float), 
        cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_Kernel,  h_pKernel,  nWidth*nHeight*sizeof(float), 
        cudaMemcpyHostToDevice);

    //执行傅里叶正变换
    cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_DataSrc, (cufftComplex *)d_DataSpectrum);
    cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_Kernel , (cufftComplex *)d_KernelSpectrum);
    //频域数据点乘
    modulateAndNormalize(d_DataSpectrum, d_KernelSpectrum, fftH, fftW);
    //执行傅里叶逆变换
    cufftExecC2R(fftPlanInv, (cufftComplex *)d_DataSpectrum, d_DataDst);
    //图像高频增强
    High_Frequency_Enhancer(d_DataDst, d_DataSrc, nWidth, nHeight);
    //图像灰度拉伸映射
    cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), 
        cudaMemcpyDeviceToDevice);
    float Vmax = GetMaxValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight);
    cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), 
        cudaMemcpyDeviceToDevice);
    float Vmin = GetMinValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight);
    GrayReset(d_DataDst, d_DataDst, nWidth, nHeight, Vmax, Vmin, DataBits);

    cudaMemcpy(h_pDataDst, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), 
        cudaMemcpyDeviceToHost);

    for (int x=0;x<nWidth*nHeight;x++)
    {
        pImgOut[3*x+i_Channel] = h_pDataDst[x] ;//RGB三个通道
    }
}

//计时结束
finish = clock();
dDuration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;

cufftDestroy(fftPlanFwd);
cufftDestroy(fftPlanInv);

free(h_pDataSrcRGB);
free(h_pDataDst);
free(h_pKernel);
cudaFree(d_DataSrc);
cudaFree(d_DataDst);
cudaFree(d_Kernel);
cudaFree(d_DataSpectrum);
cudaFree(d_KernelSpectrum);

return dDuration;

}
int main()
{

IplImage *src = cvLoadImage("22.jpg");
IplImage *dst = cvCloneImage( src );
BYTE* srcdata = (BYTE *) src->imageData;
int nWidth = src->width;
int nHeight = src->height;
int nWidthStep = src->widthStep;
BYTE* dstdata = (BYTE *) dst->imageData;
cudaMSR_RGB(srcdata, dstdata,nWidth,nHeight,nWidthStep);

cvNamedWindow("原画",0);
cvShowImage("原画",src);
cvNamedWindow("色彩还原",0);
cvShowImage("色彩还原",dst);
cvWaitKey(0);
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&src);

}
运行后显示如下:
1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftDestroy@4,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用
1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecC2R@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用
1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecR2C@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用
1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftPlan2d@16,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用
1>C:\Users\Xu\Desktop\Laplacian\Vibe\Debug\Laplacian.exe : fatal error LNK1120: 4 个无法解析的外部命令
求问大神怎么解决这个问题。万分感谢

  • 写回答

3条回答 默认 最新

  • Robot-S 2016-05-21 01:52
    关注

    最近在尝试用UDT进行通信,写了两个简单的客户端和服务端,但是编译的时候出现了“error LNK2019: 无法解析的外部符号”错误,为了以后进行总结,还是把解决方法记录下来。
    1>------ 已启动生成: 项目: udt_appserver, 配置: Debug Win32 ------
    1>生成启动时间为 2013/11/11 20:53:08。
    1>InitializeBuildS......
    答案就在这里:error LNK2019: 无法解析的外部符号
    ----------------------Hi,地球人,我是问答机器人小S,上面的内容就是我狂拽酷炫叼炸天的答案,除了赞同,你还有别的选择吗?

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 深度学习根据CNN网络模型,搭建BP模型并训练MNIST数据集
  • ¥15 lammps拉伸应力应变曲线分析
  • ¥15 C++ 头文件/宏冲突问题解决
  • ¥15 用comsol模拟大气湍流通过底部加热(温度不同)的腔体
  • ¥50 安卓adb backup备份子用户应用数据失败
  • ¥20 有人能用聚类分析帮我分析一下文本内容嘛
  • ¥15 请问Lammps做复合材料拉伸模拟,应力应变曲线问题
  • ¥30 python代码,帮调试,帮帮忙吧
  • ¥15 #MATLAB仿真#车辆换道路径规划
  • ¥15 java 操作 elasticsearch 8.1 实现 索引的重建