2 u012376565 u012376565 于 2013.10.09 10:11 提问

用R语言实现随机森林的代码

我需要用R语言实现随机森林的分类 R语言以前没学过 但是需要用 所以我想看看 别人是怎么使用 R语言实现随机森林的分类

1个回答

isaboy
isaboy   2015.09.07 17:14

具体代码如下:
install.packages("randomForest") #安装randomForest函数包
#将表1数据保存为csv格式文件,并将汉字指标名称替换为X1-X12,瓦斯涌出量替换成Y
dataall<-read.csv("C: \瓦斯数据.csv") # 读取数据
library(randomForest) #加载randomForest函数包
train<-dataall[1:15,] #前15条数据作为训练样本
test<-dataall[16:18,] #后3条数据作为测试样本
#通过tuneRF选择较为合适的 值,并绘图1
tuneRF(train[,-13],train[,13],mtryStart=1,ntreeTry=500,improve=0.0005,plot=TRUE)
#取 , ,用训练样本训练随机森林回归模型
rf<-randomForest(Y~.,data=train,mtry=4,importance=TRUE,ntree=500)
plot(1:500,rf$mse,type='l',lwd=1,xlab='ntree',ylab='Error') #绘制图2
p<-predict(rf,test[,-13]) # 对测试样本的瓦斯涌出量值进行预测
o<-test[,13] #获取测试样本的实际瓦斯涌出量值
cv<-(p-o)/o #计算预测相对误差
cv #控制台输出相对误差

shidan473414
shidan473414 您好,看了您的代码似乎明白了写,有个问题请教下,在用bootstrap进行重复抽样时,袋外数据的误差是怎么得到?谢谢!!我想要这个数据,每一棵决策树都应该产生一个OOB
大约一年之前 回复
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