自然语言处理，实体抽取，想要抽取出时间怎么做呀，求思路推荐，谢谢呀
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- 2019-12-08 13:51回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_40136685/article/details/90634006
- 2020-03-13 14:58回答 2 已采纳 命名实体抽取，指的是抽取某一类客观实例的词语，比如手机、张三、李四等 事件抽取只得是抽取某一类动作，比如爆炸、开会、开车等 命名实体抽取是事件抽取的基础，因为事件中都必须有至少一个主体，比如手机爆
- 2018-11-26 05:31回答 3 已采纳 已经解决了，设置环境变量即可解决
- 2021-09-29 15:56中文实体抽取，能够解决中问文章实体抽取任务
- 2020-04-08 14:54回答 2 已采纳 ``` str1='卷之一治诸风透冰丹内容：治一切风毒……卷之一治诸风龙脑天麻煎内容：治……' import re txt1=re.findall('(.*?)(.*?)内容',str1)
- 2021-06-12 09:35回答 2 已采纳 对excel的操作可以利用poi工具包来处理。
- 2023-01-03 18:26回答 2 已采纳 下面是修改过的代码，你可以将这些修改添加到你的函数中： import random def Backword(self): # 背单词 with open("danciben.txt",
- 2024-01-18 21:55将联合实体识别和关系提取作为多上下文联合实体和关系提取的多头选择问题来实现。
- 2021-12-28 11:28回答 1 已采纳 读取到DataTable用linq groupby下再排序转换下，用sql比较麻烦效率还低
- 2016-03-01 09:18回答 2 已采纳 本人已经解决，仅供参考 select * from mydata order by rand() limit 1000; order by 排序 order by rand() 随机排序 li
- 2022-05-24 15:46回答 3 已采纳 dirname = r'C:\Users\Administrator\Desktop' import random filename =dirname + "\person.txt" filenam
- 2019-08-10 06:24中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM CRF 或者 IDCNN CRF
- 2021-10-11 23:15回答 2 已采纳 用数据说话可能比较清晰。1.今天晚上，b系统当天的数据已经全部收集完毕，不会有新数据了。23：55分，a系统开始发送请求同步数据2.a系统自动发送请求，第一个请求的参数 开始时间=2021-10-12
- 2020-10-05 18:37基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity)：每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识，该标签可以具有多个属性。
- 2024-01-18 22:33基于rasa的litemind自然语言处理工程 t1 指代消解 > coref 组织方式 分词-> 词性标注-> 句法分析 实体识别-> 人实体性别判断 -> 指代匹配策略 目前优化点 增加人名实体的识别精度, 人名-> 性别 t2 话单入图 > ...
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