新手求问，最近在做一个红绿灯识别的数字图像处理的大型实验，虽然什么都不会但是还是想自己摸索着做一下。想问设置了一个感兴趣区域以后怎么判别该区域内的颜色？
用的C++。谢谢各位大神了！！
设置了一个ROI感兴趣区域，然后怎样用opencv识别该区域内的颜色？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2017-01-18 06:57回答 1 已采纳 我记得是有ROI函数吧，具体的查一下手册
- 2017-09-29 09:19回答 1 已采纳 http://mp.weixin.qq.com/s/DYCXef_09yFFNR0uHL2Q0Q python 一个接口 你可以研究一下
- 2021-11-19 21:06回答 2 已采纳 好吧，这个问题好难回答，毕竟OpenCV5一直在跳票！我现在不敢回答了，因为容易被打脸。 OpenCV 5中将增加3D点云数据处理模块，可以处理自动驾驶中的lidar数据，我的学生已经为这个模块增加了
- 2023-07-14 10:19小海聊智造的博客 在图像处理过程中，我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣，该区域被称为感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。在设定感兴趣区域 ROI 后，就可以对该区域进行整体操作。以下是一些。
- 2020-02-28 11:01回答 3 已采纳 1. 霍夫直线识别出四个直线(先预处理图片) 2. 取同一直线上的较远的两个点(霍夫直线出来后相当于4个点阵 每个点阵就是一条直线),算出直线方程, 4条操作相同 3. 算出两个十字标的交点(第二
- 2022-04-17 15:01回答 1 已采纳 你的 VideoCapture(0);定义capture变量在哪里？这应该写VideoCapture capture(0);才对吧另外Size的参数是Size（W,H），像你这么写变成Size（
- 2023-03-08 16:20回答 2 已采纳 使用 cv2.threshold 函数将二值化图像转换为二进制图像。假设原始图像为 img 且阈值为 threshold：ret, binary = cv2.threshold(img, thresh
- 2021-05-12 19:05明月清风_@的博客 在利用OpenCV对图像进行处理时，通常会遇到一个情况，就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。因此，如何选取感兴趣区域呢？(其实就是“抠图”)。 在学习opencv的掩码运算后，尝试实现一个类似halcon的reduce_domain...
- 2017-10-19 10:06回答 1 已采纳 创建滑动条来调参数。
- 2021-07-01 16:58回答 2 已采纳 可以用图像特征提取，不过对于不同颜色的车辆，这个是无法识别的，而且同一牌子的每台车的相似度很高，如果车辆没有明显的特征，这个是无法识别的。 图像特征提取可以参考：https://xyhuang.blo
- 2022-10-27 04:26回答 4 已采纳 人脸识别有现成的库的，调用库就可以了。同学，两个月应该够了，把opencv的功能和手册多看看，实验环境多联系，还有一个库yolo系列，也集成了这些功能。
- 2021-10-30 10:05小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动...
- 2017-10-19 04:46回答 1 已采纳  https://c.runoob.com/fron
- 2020-12-08 13:16weixin_39789101的博客 Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法方法一：使用轮廓步骤1"""src为原图"""ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROIproimage = src.copy() #复制原图"""提取轮廓"""proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2....
- 2020-08-06 17:03youandme520的博客 图像感兴趣区域（ROI）提取主要使用掩模来进行。掩模是二值图像，感兴趣区域的掩模值设置为255，非感兴趣区域的掩模值为0 获取掩模的方法主要有两种 方法一使用opencv中Mat函数方法,调用Mat(Rect).setTo方法设置...
- 没有解决我的问题, 去提问
