python结合机器学习该如何快速入手

Question

您好！韦老师，目前我正在研究机器学习，也算是除此涉猎，大多数网上的教程编程语言都指向了python，据我了解应该是python拥有一个数学库numpy吧，对python的了解也是止步于学习机器学习过程中的python插曲，现在有个疑问，这种状态下该如何选择学习python能够针对性的帮助我顺利机器学习的编程，有什么适合的书吗？还有的就是有什么方法能够结合C++和python到同一个项目中类似google前不久发布的 Tensorflow开源软件，我阅读良久还是没有揣度出其框架。

Answer 1

兄弟，您好，Python中确实有一个numpy库，以下将分别回答一下您的问题：
1、快速学习掌握机器学习，建议使用基于Python的scikit-learn或者Orange，看一些他们的文档，可以让你快速掌握机器学习的一些核心。
2、Tensorflow开源软件是基于深度学习神经网络DistBelief而研发的，建议在掌握了第一点中提到的一些项目之后，再去研究Tensorflow，这样您的思路会相对来说更清晰一些。
3、同时，您提到的如何将C与Python结合应用到同一项目中的问题，首先说一下思路，然后说一下方法。思路是这样的，Python语言功能强大，开发快速，但是对于一些性能要求较高的模块，不太适合，这是Python的劣势，而C语言，相对来说，开发效率可能没有这么高，但是其编出的程序能够更好地与底层硬件结合，更好地提高程序运行的性能，所以，基于Python和C的优缺点，一般来说，我们一些常规的东西可以直接使用Python来开发，一些对性能要求较高的模块，使用C来做。这是C与Python整合的思路。其次我们说一下整合方式，您可以试着用Python的ctypes 模块来实现Python与C的对接，让C成为Python开发的一项扩展。